Jun, 2024
PruNeRF: 通过 3D 空间一致性进行分割中心数据集修剪
PruNeRF: Segment-Centric Dataset Pruning via 3D Spatial Consistency
Yeonsung Jung, Heecheol Yun, Joonhyung Park, Jin-Hwa Kim, Eunho Yang
TL;DR通过三维空间一致性的分段中心数据集修剪框架 PruNeRF,本文提出了一种有效地识别和修剪干扰因素的方法,该方法能够在处理神经辐射场 (NeRF) 训练图像中的干扰时表现出色。实验证明 PruNeRF 在对抗干扰因素方面始终优于现有方法。