Jun, 2024
自主学习的骨架动作表示学习:基准及更多
Self-Supervised Skeleton Action Representation Learning: A Benchmark and
Beyond
TL;DR本文首次对基于骨架的自监督动作表征学习进行了全面调查和综述,将现有研究根据预训练方法学科进行分类,提出了一种综合多个先验任务的新型骨架自监督学习方法,大大提高了骨架模型在各种下游任务中的泛化性能。在三个大规模数据集上进行的广泛实验证明,该方法在识别、检索、检测和少样本学习等各种下游任务中都取得了卓越的泛化性能。