Jun, 2024
VWise:用于评估车载应用场景分类的新型基准
VWise: A novel benchmark for evaluating scene classification for
vehicular applications
Pedro Azevedo, Emanuella Araújo, Gabriel Pierre, Willams de Lima Costa, João Marcelo Teixeira...
TL;DR当前主要针对车辆应用的数据集大多数都是在北美或欧洲收集的,这对于在其他地区部署的训练或评估的模型可能会受到地理偏差的影响。本文提出了一个名为VWise的新型基准数据集,用于道路类型分类和场景分类任务,以及与拉丁美洲车辆应用有关的外部环境任务。我们收集了包含六类道路类型的520多个覆盖拉丁美洲各个城市和农村环境的视频片段,并在基准实验中评估了几个先进的分类模型,准确率达到了84%以上。通过这个数据集,我们旨在推动拉丁美洲车辆任务领域的研究。