Jun, 2024
EngineBench: 透明燃烧室中的流动重建 III 光学发动机
EngineBench: Flow Reconstruction in the Transparent Combustion Chamber
III Optical Engine
TL;DR我们提出了EngineBench，这是第一个以高质量实验数据为基础的机器学习（ML）导向数据库，用于研究燃烧机械内的湍流流动。通过使用实际世界的粒子图像测速（PIV）数据，EngineBench捕捉了特殊设计的光学发动机中的湍流气流模式。我们还提出了一种新颖的修复任务，使用随机边缘缺口的修复技术来突出PIV图像边缘处的遮挡。我们发现UNet模型在这一任务上比行业常用的非参数方法和上下文编码器更准确。本文章提供的数据集和修复任务支持开发更通用的预训练ML模型用于发动机设计问题，并允许更明智地选择实验流动诊断问题的ML模型。所有数据和代码都可以在给定的链接地址公开获取。