Jun, 2024

3D-MolT5: 以 3D 分子标记建立统一的 3D 分子 - 文本模型

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TL;DR我们提出了 3D-MolT5 框架，通过在特定的三维令牌词汇表上映射细粒度的三维亚结构表示，实现了一维分子序列和三维分子结构的无缝组合，在一个统一的架构中编码了分子序列、分子结构和文本序列。对于分子属性预测、分子说明和基于文本的分子生成任务，我们的 3D-MolT5 在多个下游数据集上展现出优异的性能。
integration of molecule and languagelanguage models (lms)3d information modeling3d-molt5 frameworkmolecular property prediction
发现论文，激发创造
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    Jan, 2024

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    Apr, 2022

  • 基于多模态分子结构文本模型的文本检索和编辑

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    Dec, 2022

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    May, 2023

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    Oct, 2022

  • 分子表示的统一的 2D 和 3D 预训练

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    Jul, 2022

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    本文研究利用语言模型进行分子设计，探讨了通过正常神经网络训练的语言模型在不修改结构的情况下，如何从多种显著不同的化学结构产生三维化合物、晶体和蛋白质结合位点。同时，讨论了语言模型的优点和局限性，并强调了无需使用简化的分子表示方法进行训练即可探索三维化学空间的能力。

    May, 2023

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    Mar, 2024