Jun, 2024
BD-SAT: 高分辨率土地利用覆盖数据集和开发区域的基准结果：遗传北达卡
BD-SAT: High-resolution Land Use Land Cover Dataset & Benchmark Results for Developing Division: Dhaka, BD
Ovi Paul, Abu Bakar Siddik Nayem, Anis Sarker, Amin Ahsan Ali, M Ashraful Amin...
TL;DR利用基于深度学习方法的卫星图像地表覆盖（LULC）分析对于了解发展中国家的地理、社会经济条件、贫困水平和城市扩张具有重要意义。在缺乏资金、缺乏专门的居住区 / 工业区 / 经济区、庞大的人口和多样化建筑材料的情况下，BD-SAT 提供了一种高分辨率数据集，包括达卡大都会城市及周边农村 / 城市地区的像素级 LULC 注释。通过严格和标准化的过程，使用 Bing 卫星图像创建了地面真实性数据，每个像素的地面空间距离为 2.22 米。我们进行了几个实验以建立基准结果，结果表明 BD-SAT 提供的注释足以训练具备足够准确性的大型深度学习模型，其中包括五个主要的 LULC 类别：森林、农田、建筑区域、水体和草地。