Jun, 2024
物理引导的贝叶斯优化变分量子电路
Physics-Informed Bayesian Optimization of Variational Quantum Circuits
Kim A. Nicoli, Christopher J. Anders, Lena Funcke, Tobias Hartung, Karl Jansen...
TL;DR提出了一种利用贝叶斯优化来优化变分量子本征解算器(VQE)的新方法,包括推导出一个 VQE-kernel 来匹配 VQE 的目标函数的已知函数形式,通过减少后验不确定性来显著优化系统,以及提出了一种名为 EMICoRe 的新的贝叶斯优化获取函数,能够通过将低预测不确定性的区域间接视为 “已观察到” 的方式来主动利用 VQE-kernel 的归纳偏好,实验证明该方法相比于现有的基线方法具有改进效果。