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KANQAS: 量子体系结构搜索的 Kolmogorov Arnold 网络
评估 KAN 在量子架构搜索问题中的实用性和效率，发现其在干扰场景中比多层感知器（MLPs）更有效地生成多量子位最大纠缠态并较好地逼近最大纠缠态，但需要更多的执行时间。
PDF9 days ago
物理引导的贝叶斯优化变分量子电路
提出了一种利用贝叶斯优化来优化变分量子本征解算器（VQE）的新方法，包括推导出一个 VQE-kernel 来匹配 VQE 的目标函数的已知函数形式，通过减少后验不确定性来显著优化系统，以及提出了一种名为 EMICoRe 的新的贝叶斯优化获取
PDF24 days ago
从统计学习浅层量子电路的噪声容忍性及量子伪随机性的成本
该论文研究了近期对未知量子电路的可学习性，证明了用于学习量子过程的量子统计查询的自然鲁棒性，并提供了一种有效的方式来评估各种统计噪声，为开发噪声容忍算法提供了强大的框架。我们对具有小的查询复杂度额外开销的常深度量子电路的学习算法进行了适应，
PDFa month ago
傅立叶级数引导的量子卷积神经网络设计，用于增强时间序列预测
应用 1D 量子卷积解决时间序列预测任务，通过将多个点编码到量子电路中预测后续数据，每个点转化为一个特征，将问题转化为多维问题。基于之前研究中 Variational Quantum Circuits (VQCs) 可以表示为多维傅里叶级数
PDF2 months ago
Qandle：利用门矩阵缓存和电路分割加速状态向量模拟
为了解决与量子电路状态向量模拟相关的计算复杂性问题，我们提出了一种组合应用先进技术来加速电路执行的方法。通过量子门矩阵缓存和电路分割，我们减少了应用门矩阵到状态向量时的重复计算量，并通过使用 PyTorch 机器学习框架实现了这些技术。我们
PDF3 months ago
用少量单比特测量来验证几乎所有的量子态
证明了可以通过 O (n^2) 单比特测量来认证几乎所有 n 比特目标态，包括具有指数电路复杂性的目标态，并通过建立一种新的与随机行走的混合时间相关的技术，将认证与目标态的混合时间相关联。
PDF3 months ago
学习排名量子电路以提升硬件优化性能
我们介绍并实验测试了一种基于实际硬件的训练程序得出的预期性能估计来排名逻辑上等效的量子电路的机器学习方法。我们将该方法应用于布局选择问题，在给定设备上将抽象的量子比特分配给物理比特。在 IBM 硬件上进行的电路测量表明，逻辑上等效的布局的最
PDF3 months ago
高效的机器学习激活函数的量子电路，包括常数 T 深度 ReLU
我们的研究主要关注于为容错量子计算架构开发激活函数的量子电路，重点在于最小化 $T$-depth。我们提出了 ReLU 和 leaky ReLU 激活函数的新实现，分别实现了恒定的 4 和 8 的 $T$-depth。借助量子查找表，我们还
PDF3 months ago
SASQuaTCh：一种带有基于核的自注意力的新型变分量子变换器架构的学习
利用基于核操作学习的自我注意力机制的量子电路，我们提出了 Self-Attention Sequential Quantum Transformer Channel (SASQuaTCh) 模型，该模型能够有效地表示视觉变换网络的深层特征，
PDF3 months ago
AlphaTensor 与量子电路优化
量子电路中 T 门计数的最小化是实现容错量子计算的关键挑战之一，本文提出了一种基于深度强化学习的方法 AlphaTensor-Quantum，利用张量分解与 T 门优化之间的关系，通过引入量子计算的领域专业知识和利用 gadgets，显著降
PDF4 months ago
KetGPT -- 基于 Transformer 的量子电路数据增强
利用 Transformer 机器学习架构生成更真实的量子线路数据集，通过 KetGPT 工具生成以人类编写的基于算法的代码结构为基础的 OpenQASM 语言的合成线路，可用于评估量子系统的性能，并为 AI 驱动的量子编译器和系统做出重要
PDF4 months ago
量子图神经网络的统一主要框架来自于量子图态
我们展示了基于图态的量子图神经网络模型，它可以作为参数化量子电路来表示神经网络或作为构建量子计算机上的图神经网络的基本结构。
PDF4 months ago
无监督表示学习的量子架构搜索
本研究提出了一种无监督表示学习的 QAS 框架，并展示了无监督架构表示学习如何促进类似连接和操作的量子电路架构形成聚类。我们的框架能够高效地在有限的搜索次数内获得性能良好的候选电路，而无需大量标记的量子电路。
PDF5 months ago
定向量子电路综合的强化学习环境
利用强化学习环境，通过量子电路综合的方式可靠设计最小量子电路，针对目标初始化和量子比特数量进行了实验，达到对 2 比特贝尔态的选择性设计。
PDF6 months ago
QArchSearch：一套可扩展的量子架构搜索工具
基于 QTensor 库的 AI 量子架构搜索包 QArchSearch 能够高效扩展到大型量子电路，并在不同的量子应用中探索更复杂的模型。通过在 CPU 和 GPU 上采用两级并行化方案，在 Polaris 超级计算机上实现了大规模和高效
PDF9 months ago
基于八方向 Sobel 算子的 NEQR 量子图像边缘检测
提出了一种基于八方向 Sobel 算子的新型量子 Sobel 边缘检测算法，通过设计具体的量子电路，不仅减少了边缘信息的损失，还能同时计算量子图像中所有像素的八个方向的梯度值。该算法的复杂度可以降低到 O (n^2 + q^2)，比其他经典
PDF9 months ago
量子强化学习的可微分量子架构搜索
基于梯度的量子架构搜索在 NISQ 时代提供了自动设计量子电路的框架，通过解决误差缓解、量子电路的灵活性、电路设计成本、BP 问题以及权重周期性等问题，该研究展示了梯度量子架构搜索在解决量子深度强化学习任务中的能力。
PDF9 months ago
物理信息神经网络用于优化反防控量子计算
利用物理信息神经网络 (Physics-Informed Neural Networks, PINNs) 解决了带有 NQ 量子位的量子电路的反绝糖 (counterdiabatic, CD) 协议的优化问题，并通过引入哈密顿量的自共轭、最
PDF10 months ago
量子深度梦境：一种新颖的量子电路设计方法
本文提出了量子深度梦想算法（Quantum Deep Dreaming，QDD），通过在经过训练的神经网络上采用 “深度梦想” 技术，可以为指定目标生成最优的量子电路体系结构，例如准备基态，同时提供有关电路设计过程的见解。
PDF2 years ago
MM教 Qubit 唱歌：任务不可能？
本文介绍了一种通过学习已有乐曲来创作新曲目的系统，系统利用输入的音乐数据提取序列生成规则并使用量子电路来模拟和生成新曲目，此方法可以通过量子态的幅度来自然地表示音乐生成规则。在论文中，通过实例介绍了我们的新型生成音乐方法，并进行了一些实验以
PDF2 years ago