数据叙事是一个强大的沟通数据洞察力的工具，但需要人类创建者具备多种技能和相当的努力。最近的研究广泛探讨了人工智能（AI）在支持和增强数据叙事中与人类的合作潜力，然而目前缺乏一个系统性的回顾来理解数据叙事工具从人工智能与人类合作的角度，这阻碍了研究人员对现有合作工具设计的反思，以促进人类和 AI 的优势并缓解它们的不足。本文通过一个框架从两个角度对现有工具进行调查：工具在叙事工作流程中的阶段，包括分析、规划、实施和沟通，以及每个阶段中人类和 AI 的角色，如创建者、助手、优化者和评审者。通过我们的分析，我们识别出现有工具中的常见合作模式，总结了从这些模式中得到的教训，并进一步说明了人工智能与人类在数据叙事中合作的研究机会。

Sep, 2023

计算思维与计算机编程具有学习曲线陡峭的特点。通过对话代理和生成式人工智能（genAI）的应用，可以提供个性化指导、互动学习体验和代码生成来促进学习过程。然而，目前基于 genAI 的聊天机器人主要面向专业开发人员，对教育需求的考虑可能不足够。因此，与教育者合作设计教育工具至关重要，本文通过设计虚构会话中的参与教育者洞察了一种具备指导学生分步练习、调整指导方法并关注教育背景、技能和学习偏好的对话代理，这些发现可为面向教授计算思维和计算机编程的辅导对话代理的未来实施提供指导。

Nov, 2023

本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架，利用虚构提示作为一种新颖工具，研究人类和生成型 AI 在叙事中的文化产物和社会偏见。通过分析人类和大型语言模型对创建并与人工智能恋爱的相同提示的回应，实验证明了 Pygmalion 神话在人类和大型语言模型的集体想象中一直存在的普遍存在。分析揭示了 GPT-3.5 和特别是 GPT-4 的叙事在性别角色和性取向方面比人类更加进步。虽然人工智能的叙事偶尔会提供创新的情节转折，但其提供的情境和修辞比人类的文本更缺乏想象力。该提出的框架认为小说可以作为了解人类和基于人工智能的集体想象和社会维度的窗口。

Oct, 2023

通过使用大型语言模型构建的交互平台 SimuLife++，用户能够扮演角色在多种社会情境下与基于人工智能的角色共同创作故事，使用智者代理来提供更深入的观点对用户的选择和对话进行互动，并通过用户研究验证了这种系统对非认知能力反思的积极影响。

May, 2024

论文指出赋予人工智能计算机叙事智能的能力将有利于人类，并提出实现此目标所需的机器学习挑战。最后，作者认为计算机叙事是实现机器文化化的实际步骤。

Feb, 2016

利用大型语言模型生成人类般的回复，通过提取故事中的人物特点，引入 NarrativePlay 系统，允许用户在沉浸式环境中扮演虚构角色并与其他角色互动，自动生成故事情境、角色形象和对话，大大提升用户体验。该系统关注用户所选角色视角下从故事中提取的主要情节事件，并在两种类型的故事中进行评估：侦探故事和冒险故事，用户可以通过对话探索世界或改善与故事角色的关系。

Oct, 2023

研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。

Apr, 2023

这篇文章综述了建立对话推荐系统的现有方法、目前的发展及其面临的挑战，认为对话推荐系统是未来人工智能系统的重要发展方向之一。

Mar, 2022

本文旨在从以人为中心的角度出发，探讨在自动文本摘要系统中人们在与 AI 交互时的角色、经验和需求，设计文本摘要原型来帮助用户理解他们与 AI 的关系，进而提出设计上的考虑，以期提高用户体验。

Jun, 2022

未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

Aug, 2023