数据叙事是一个强大的沟通数据洞察力的工具，但需要人类创建者具备多种技能和相当的努力。最近的研究广泛探讨了人工智能（AI）在支持和增强数据叙事中与人类的合作潜力，然而目前缺乏一个系统性的回顾来理解数据叙事工具从人工智能与人类合作的角度，这阻碍了研究人员对现有合作工具设计的反思，以促进人类和 AI 的优势并缓解它们的不足。本文通过一个框架从两个角度对现有工具进行调查：工具在叙事工作流程中的阶段，包括分析、规划、实施和沟通，以及每个阶段中人类和 AI 的角色，如创建者、助手、优化者和评审者。通过我们的分析，我们识别出现有工具中的常见合作模式，总结了从这些模式中得到的教训，并进一步说明了人工智能与人类在数据叙事中合作的研究机会。

Sep, 2023

该研究讨论了 AutoAI 或 AutoML 对数据科学实践的影响，并发现未来的数据科学工作将是人类和 AI 系统之间协作的结果，其中自动化和人类专业知识是不可或缺的。

Sep, 2019

数字化时代的人类通过数据讲故事，生成 AI 带来了新的机遇和挑战，该研究旨在探讨生成 AI 在数据讲故事中的作用、工作流程的变化以及整合 AI 的风险和陷阱。

Apr, 2024

本研究提出了一种结合行为和计算实验的框架，利用虚构提示作为一种新颖工具，研究人类和生成型 AI 在叙事中的文化产物和社会偏见。通过分析人类和大型语言模型对创建并与人工智能恋爱的相同提示的回应，实验证明了 Pygmalion 神话在人类和大型语言模型的集体想象中一直存在的普遍存在。分析揭示了 GPT-3.5 和特别是 GPT-4 的叙事在性别角色和性取向方面比人类更加进步。虽然人工智能的叙事偶尔会提供创新的情节转折，但其提供的情境和修辞比人类的文本更缺乏想象力。该提出的框架认为小说可以作为了解人类和基于人工智能的集体想象和社会维度的窗口。

Oct, 2023

该研究旨在通过对医疗保健领域专家的一系列半结构化采访，识别人工智能用于临床决策的采用因素，并突出现有紧张关系与有效的人工智能协作之间的因素。

Apr, 2022

本文探讨了人工智能与人类的有效协作，分析了人工和人类智能应具备的元素和历史案例，并提出了一个协作人工智能的路线图。

Mar, 2023

基于对话的人工智能协作可以在协作问题解决、创造性探索和社交支持方面起到革命性作用。本调查从传统的手工制作和信息状态方法到 AI 规划启发的方法，回顾了协同对话系统中对话管理范式的演变。然后，将焦点转向当代的数据驱动对话管理技术，这些技术旨在将深度学习在填充表格和开放领域环境中的成功经验转移到协作场景。本文还分析了一组将神经方法应用于协同对话管理的最新作品，突出了该领域的主要趋势。希望本调查为未来协同对话管理的发展提供基础背景，特别是在对话系统社区继续积极探索大型语言模型的潜力的情况下。

Jul, 2023

未来，艺术和人工智能（AI）之间的融合充满了前景，通过技术的进步，AI 在设计中的使用越来越广泛，艺术实践可能不再是一种仅限于人类的艺术形式，而是成为一种数字化整合的体验。通过增强的创造力和协作，艺术和 AI 可以共同努力创造出视觉上吸引人且满足艺术家和观众需求的艺术产出。虽然融合将走多远还难以预测，但艺术与 AI 很可能会相互影响。本文的研究人员通过描述 HCI 研究人员和 AI 之间试图摆脱创造障碍的互动，提出了一次第一人称研究，以探索 AI 如何支持艺术家的创造力，并在这种情境中什么是可解释的。结果引发了进一步讨论和探索，涉及到 XAIxArts 社区中透明化的归因、创作过程、伦理问题、灵感与抄袭等方面。

Aug, 2023

本文旨在从以人为中心的角度出发，探讨在自动文本摘要系统中人们在与 AI 交互时的角色、经验和需求，设计文本摘要原型来帮助用户理解他们与 AI 的关系，进而提出设计上的考虑，以期提高用户体验。

Jun, 2022

我们的文章主要调查了人类与情感之间的关系，包括娱乐、广告和教育等多种方面，并介绍了专业讲故事者所使用的创作技巧，旨在进一步促进计算故事研究与人类创造性写作之间的新交叉领域。

May, 2022