Jun, 2024
地球影像中的车辆向量和交通模式
Vehicle Vectors and Traffic Patterns from Planet Imagery
Adam Van Etten
TL;DR探索在 Planet 影像中检测汽车的方法，并建立大规模的移动物体向量场。在高分辨率 SkySat 卫星和中分辨率 SuperDove 卫星上，静态和移动的汽车均可以可靠地识别。通过利用移动物体的带间位移（或 “彩虹” 效应），我们能够估计移动车辆的速度和方向。而在中分辨率 SuperDove 卫星上识别汽车和卡车更加困难，但同样观察到了彩虹效应，从而使移动车辆能够被检测和向量化。Planet 卫星的频繁重访使得能够对感兴趣的广泛区域和长时间范围内的汽车和卡车活动模式进行分类。