Jun, 2024
毒性模因：关于检测和解释模因毒性的计算视角调查
Toxic Memes: A Survey of Computational Perspectives on the Detection and Explanation of Meme Toxicities
Delfina Sol Martinez Pandiani, Erik Tjong Kim Sang, Davide Ceolin
TL;DR通过系统的调查与综述，我们填补了对有毒模因的内容分析的备受争议的术语和未探索趋势的先前相关研究的空白。我们对 118 篇新论文进行了调查，分析了 158 项内容为基础的有毒模因分析工作。我们提出了对模因有毒性类型进行分类的新分类法，并鉴别了模因有毒性的三个内容维度：目标、意图和传达策略。研究还分析了一些关键挑战和最新趋势，如增强的跨模态推理、专家和文化知识的整合、自动毒性解释的需求以及在资源匮乏语言中处理模因有毒性。最后，我们提出了推进有毒模因检测和解析的路径。