- 毒性模因：关于检测和解释模因毒性的计算视角调查
通过系统的调查与综述，我们填补了对有毒模因的内容分析的备受争议的术语和未探索趋势的先前相关研究的空白。我们对 118 篇新论文进行了调查，分析了 158 项内容为基础的有毒模因分析工作。我们提出了对模因有毒性类型进行分类的新分类法，并鉴别了 - 测量心理健康的非典型情绪：计算方法调查
对非典型情绪（如压力、抑郁和投入度）的分析比常见的情绪（如幸福、悲伤、恐惧和愤怒）更为复杂和不常见。这篇论文介绍了计算方法用于分析压力、抑郁和投入度的先前研究和最新技术，探讨了常用的数据集、输入模式、数据处理技术和信息融合方法，并概述了应用 - 文学小说的情感动态
小说情感轨迹的计算分析很少考虑不同角色之间的情感变化，而我们的研究使用角色对话来区分叙述和不同角色的情感轨迹，并发现小说中的情感轨迹通过叙述和对话表达的不同情感更能准确地捕捉故事的共性或差异。
- 寻找托里：自监督学习分析韩国民歌
我们介绍了对大约 700 小时的 1980 年代至 1990 年代的韩国民歌野外录音数据集进行的计算分析。我们利用基于音高轮廓的卷积神经网络进行自监督学习，分析了模型对 tori 音乐概念的捕捉能力，实验结果表明我们的方法相比传统音高直方图 - ALBERTI，一种用于诗歌分析的多语种领域特定语言模型
本文介绍了一个多种语言诗歌首款多语言预训练大型语言模型 ALBERTI，通过专门领域预训练，对来自 12 种语言的 1200 万诗句语料库进行训练，表现出色，达到了德语的最新水平
- 通过通路活性自编码器在深度学习模型中融合先验知识
本研究提出了一种基于先验知识的深度自编码框架（PAAE）及其生成变体（PAVAE），用于 RNA-seq 在癌症中的数据。通过与其他学习模型的比较，我们证明了 PAAE 和 PAVAE 模型不仅具有更好的重构结果，而且在分类任务中比有全面输 - 准确 COVID-19 信息与错误信息的大规模比较研究
本文通过对超过 2.42 亿条推文的大规模计算分析，对 COVID-19 流言与准确信息的特征进行比较研究，并创建了 COVID-19 的流言分类数据集，研究发现该数据集可提高流言分类的正确率超过 9%。
- 通用智能约束遵从性的计算层面分析
本文探讨了人类行为的约束条件、现实情境中这些限制的复杂性和智能代理如何适应这些约束条件，旨在给出一种通用的约束条件处理方法。
- 多语言词汇表中的部分词类联合推断
本文介绍了一种新的方法，可以有效地处理多语言词汇表中的部分共形式，包括提出了新的分析模型，开发了新的高效方法和工作流，并演示了如何计算分析和交互式可视化共形式的推断结果。
- 从榜样到复制品：对哈德维茨手稿的抄写探究的计算机研究
本文基于编码学和语境论的理论，通过计算分析探讨两个中世纪神秘作家 Hadewijch 手稿之间的微小语言变化，使用机器学习技术识别出了手稿 A 和手稿 B 之间最具有特色的特征。
- 基因表达数据分析的计算学习方法综述
本综述介绍了基因表达分析中使用的各种统计和计算工具，以及在数据预处理和分析方面如数据归一化、特征选择和分类等方面的方法和技术，并重点讨论了这些工具的应用。
- 文本描述的地理移动划分
研究文本中描述的运动是有挑战性的，由于空间 term，语言构造以及时间参照等多因素影响。研究通过实验，发现人们用来区分不同运动描述的特征，为基于文本的运动计算分析提出了建议。
- ACL分析在线政治广告
本研究首次对美国的在线政治广告进行计算研究，通过结合预训练的神经模型对文本和视觉信息进行分析，实现了对广告赞助者的政治意识形态进行推测以及对广告赞助者的类型进行识别，研究结果表明该方法在分类模型方面具有更优越的性能，并进行了关于政治广告语境 - 探究基于 AI 创作音乐的缺陷：以 Jazz Transformer 为例
本文介绍了一种名为 Jazz Transformer 的生成模型，利用名为 Transformer-XL 的神经序列模型来建模爵士乐谱。此外，该模型将 Weimar Jazz 数据库中的结构事件作为诱导生成音乐结构的参考。尽管我们能够将训练 - 三种精简版 LSTM (长短时记忆网络) 层的性能
本研究使用计算分析验证了标准 LSTM 和三种 SLIM LSTM 层性能的比较，发现其中某些 SLIM LSTM 层可以在卷积加循环神经网络架构中与标准 LSTM 层的表现相当。
- 复杂网络中两种离散的 Ricci 曲率的比较分析
本研究对图或网络的两种离散 Ricci 曲率形式，即 Forman-Ricci 曲率和 Ollivier-Ricci 曲率进行了实证比较分析。在更广泛的模型和实际网络中进行了广泛的计算分析，表明了两种离散曲率在许多网络中高度相关，具有相似的 - ACL论母语、非母语和翻译文本之间的相似性
本文通过计算分析探究了母语、高级非母语和翻译三种语言变体之间的相似和不同之处，重点关注了非母语言和翻译作品与母语之间的区别，结论为这三种语言易于区分，非母语言和翻译作品更接近，且它们之间的特征不完全依赖于不同语言源，可能存在着一些普遍规律同 - 机器学习中测量间接歧视的调查研究
本文综述了关于如何消除历史数据中偏见和歧视对预测模型造成的影响的研究，包括综述了各种可用于测量数据中歧视的方法和评估反歧视预测模型性能的措施，并提出了非歧视性预测建模的实践建议。