ICMLJun, 2024
当线性注意力遇上自回归解码：朝着更有效和高效的线性化大型语言模型
When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models
Haoran You, Yichao Fu, Zheng Wang, Amir Yazdanbakhsh, Yingyan
TL;DR通过结合线性注意力和推测解码，我们对现有线性注意力方法在自回归大语言模型中的功效进行了全面研究，并引入了一种增强的线性化语言模型，实验证明其在训练和生成过程中比先前的线性注意力方法更有效率。