Jun, 2024
强化学习解开部分观测的多比特量子状态
Reinforcement Learning to Disentangle Multiqubit Quantum States from Partial Observations
Pavel Tashev, Stefan Petrov, Friederike Metz, Marin Bukov
TL;DR利用偏知识控制多量子位纠缠是量子交互动力学领域中的一个未经探索的范式，本论文采用一种深度强化学习方法构建任意 4、5 和 6 量子位状态的简化量子解分路，证明了该方法能够识别和利用多量子位态的纠缠结构，为真实量子计算应用提供了潜力。