Jun, 2024
基于计算机深度学习的心血管疾病早期预警模型研究
Research on Early Warning Model of Cardiovascular Disease Based on Computer Deep Learning
Yuxiang Hu, Jinxin Hu, Ting Xu, Bo Zhang, Jiajie Yuan...
TL;DR基于一维卷积神经网络的心血管疾病风险预警模型,通过填充和标准化 13 个生理指标,将卷积神经网络转化为二维矩阵,并采用一阶卷积操作和最大池化算法进行降维,通过 Adam 算法进行优化。相对于传统方法,该技术的预测精度提高了 11.2%,对数曲线拟合也有显著改善,通过一维卷积神经网络的检验,证实了该新方法的效力和适用性。