Jun, 2024

基于计算机人工智能深度学习技术的疾病预测模型构建研究

TL;DR通过研究稳健学习算法并将其应用于传染病风险的预警,本项目提出了一种动态截断损失模型,将传统的互信息隐式权重特征与平均变异特征相结合,通过降低受噪声影响的训练结果引入训练损失的下界和基于采样率的方法,验证了该方法在不同噪声类型下的有效性,并实现了包含标签噪声数据的稳健学习。