挑战机器：政府 AI 系统的可竞争性
通过城市公共人工智能系统的竞争性设计，以拍摄感应器所配备的人驾驶汽车为例，运用暂定竞争性人工智能框架，采用假设设计的方法，构建一个设计视频，然后对 17 名在大型欧洲城市所使用的人工智能的公务员进行半结构化采访，我们描述了公共人工智能系统在实施竞争性方面面临的主要挑战。
Feb, 2023
公共捍卫律师在法庭上审查人工智能系统以争议使用，在此研究中，我们通过研究公共捍卫律师如何审查法院中的人工智能系统来研究实践中争议人工智能系统的努力。我们通过对美国公共辩护社区的 17 名成员的访谈，揭示了他们对计算法医软件（CFS）的感知和经验，CFS 是政府用来定罪和监禁犯罪嫌疑人的自动决策系统，例如面部识别、枪击检测和概率基因分型工具。我们发现，参与者们在评估和质疑 CFS 的可靠性时面临着困难，这是因为他们难以（a）了解 CFS 的开发和使用方式，（b）克服法官和陪审团对 CFS 的不批判性认知，以及（c）获取 CFS 专业知识。最后，我们提供了以技术、社会和制度背景为中心的建议，以更好地支持实践中的争议性介入，如性能评估。
Mar, 2024
该论文探讨了人工智能的发展带来的挑战，提出了在系统、架构和安全方面的研究方向，以解决 AI 技术存储和处理数据量的限制，并提高数据隐私保护，以便这一技术能够更好地改善人们的生活和社会。
Dec, 2017
介绍利用自然语言和可编程代码同时表达政策的全球数字政府倡议，以及用 AI，自然语言处理和知识图谱缩短从政策文档到可执行决策模型的路线的方法。使用 AI 可帮助政府机构和政策专家扩大人可读和机器可执行政策规则的生产，同时提高透明度，可解释性，追溯性和决策的问责性。
Nov, 2022
公共部门使用人工智能的情况在过去十年中悄然上升，但直到最近，对其进行规范的努力才进入文化潮流。本文通过研究巴西、新加坡和加拿大的官员，总结了监管政府人工智能使用的经验教训，提出了改进途径，着重讨论了技术专长、风险框架和透明度三个关键问题。
Apr, 2024
本文探讨如何规范人工智能系统，研究发现通过两个公共部门采购清单可标识现在和未来技术创新方面的人工智能是否符合规定要求，并且确认需跨学科合作来满足某些要求。
Jun, 2023
本文在社会科学与技术学科之间使用概念映射方法建立了三种不同的语义域 (a) 操作域，(b) 认识域，(c) 规范域，并引入了研究 AI 系统的三个新概念：操作适应性、认识完整性和规范重要性来研究 AI 在政府中的应用，并将其作为政府 AI 概念分类法的维度之一，为推动跨学科对话和促进公共行政重塑提供帮助。
Oct, 2022
这篇研究通过总结 AI 辅助决策制定用于保护工作坊的演讲和讨论的关键观点，强调了在生物多样性保护的资源分配、规划和干预方面的重要研究问题，并呼吁生态学家、保护决策者和 AI 研究者协同合作，通过算法决策制定优先解决实际保护挑战。
Jul, 2023