Jul, 2023

AI 辅助决策在保护中的思考

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TL;DR这篇研究通过总结 AI 辅助决策制定用于保护工作坊的演讲和讨论的关键观点，强调了在生物多样性保护的资源分配、规划和干预方面的重要研究问题，并呼吁生态学家、保护决策者和 AI 研究者协同合作，通过算法决策制定优先解决实际保护挑战。
ai-assisted decision makingconservation workshopresource allocationplanninginterventions
发现论文，激发创造
  • 面向基于自然的气候解决方案的 AI 驱动集成式排放监测与管理

    提出一种新的综合框架，用于支持基于人工智能的自然气候决策制定中的各个方面的综合决策支持模型，包括植被碳储量评估、火灾检测、逆转风险减轻和灾害响应规划等不同方面。

    Dec, 2023

  • 平衡进展与责任：基于人工智能系统的可持续发展权衡综合

    综合分析了人工智能与软件系统集成的潜在可持续性利益和成本，结果显示能源管理、员工福利、部署问题、伦理与社会、环境问题是人工智能集成可能带来的关键主题。

    Apr, 2024

  • 人工智能决策的科学化：经验研究综述

    研究了人工智能辅助下的人类决策制定，结合超过 100 篇论文总结了该领域的三个重要方面，即决策任务、AI 模型和 AI 辅助元素以及评估指标并提出了未来研究建议，强调建立共同框架以促进人工智能和人机交互社区协作，形成推广的科学知识。

    Dec, 2021

  • 机器学习在野生动物保护中的视角：视野中的生物多样性

    利用机器学习技术，结合生态领域知识，可以提升动物生态学家们对现代传感器技术产生的大量数据的理解和对物种保护的监测能力，最终将生态模型作为机器学习模型的约束条件，从而可靠地估计种群数量、研究动物行为和减缓人类 / 野生动物冲突。

    Oct, 2021

  • 第二届自适应网络安全防御国际研讨会论文集

    利用人工智能和机器学习作为自适应网络防御的基础能力，研究探索了当前网络安全领域中的关键问题，尤其聚焦于自主性威胁缓解的方法。

    Aug, 2023

  • 大象与算法：人工智能在大象监测中的现有和未来作用综述

    运用人工智能和机器学习技术，本文聚焦于不同的 AI 驱动监测方法及其提高大象保护效果的潜力。

    Jun, 2023

  • 挑战机器：政府 AI 系统的可竞争性

    2023 年 10 月，拜登总统发布了一项详细但大部分抱负性内容的行政命令，为人工智能的安全和负责任发展提供了路线图。该研究报告总结了一个研讨会，探讨了在高级自动决策系统背景下，用户、开发人员和机构在促进抗议能力方面所面临的挑战，并提出了具体建议。

    Jun, 2024

  • 艺术实践中人工智能可持续性评估

    艺术家们越来越多地使用人工智能技术（创意 Ai），并将他们的作品展出于知名艺术场馆。然而，研究社区也认识到使用 Ai 技术涉及可持续性问题，如能源消耗和模型的增大和复杂化等。本研究通过目前正在进行的实地研究提供对可持续性评估的各种限制的见解，并为该领域进一步的、更具体的可持续性评估提供基础，同时也提供该领域可持续性评估的现状知识。

    Oct, 2022

  • 绿色计算的机遇：一项调查

    人工智能在技术和研究方面取得了显著的进展，并广泛应用于计算视觉、自然语言处理、时间序列分析、语音合成等多个领域。然而，随着大型语言模型的出现，研究人员的注意力主要集中在追求最新的技术成果，导致模型规模和计算复杂性不断增加，需要更高的计算能力，进而产生更高的碳排放量，阻碍了资金有限的中小型研究机构和公司参与研究，并引发研究公平性的问题。为应对计算资源和人工智能的环境影响，绿色计算已成为一个热门的研究课题。在本调研中，我们对绿色计算中使用的技术进行了系统概述，并提出绿色计算的框架，将其分为四个关键组成部分：(1) 绿色度量指标，(2) 能效人工智能，(3) 能效计算系统和 (4) 可持续发展的人工智能应用案例。针对每个组成部分，我们讨论了研究进展及常用的优化技术，结论表明这个新的研究方向有潜力解决资源限制与人工智能发展之间的冲突。我们鼓励更多的研究人员关注这个方向，使人工智能更加环保友好。

    Nov, 2023

  • 人工智能伦理建设

    本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

    Dec, 2018