本研究评述了人工智能应用于医疗保健领域的现状及其对非洲地区的影响，包括改善诊断、促进疾病早期检测、支持个体化治疗等方面，并探讨了将人工智能技术应用于非洲低资源区卫生保健面临的重大挑战和机遇。因此，需要政府、私营部门、医疗保健提供者和国际组织的共同努力，以创建可持续的人工智能解决方案，满足非洲卫生保健系统的独特需求。

May, 2023

本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的整合到基于人工智能的智能医疗产品的设计、验证、临床试验、部署、监测、维护和退役中。

Nov, 2022

通过分析次级调查数据，我们确定了人工智能在医疗领域中的伦理原则，并提出了一个基于功利主义伦理的新的理论框架来设计医疗领域的伦理人工智能。

Sep, 2023

医学领域中人工智能（AI）的道德整合需要解决公平性这个高度依赖上下文的概念。本文通过详细的证据缺口分析，系统地指出了医疗数据和 AI 公平解决方案中存在的一些缺陷。我们强调了在许多医学领域中 AI 公平研究的稀缺性。此外，我们分析还凸显了对群体公平的重要依赖，旨在从宏观医疗系统的角度确保人口统计群体之间的平等；相比之下，对于更精细化程度上的个人公平性常常被忽视了。为了填补这些间隙，我们的综述为医疗和 AI 研究社区提出了可操作的策略。除了在医疗中应用现有的 AI 公平方法，我们进一步强调了将医疗专业人员纳入其中，以完善 AI 公平概念和方法，以确保 AI 在医疗领域中具有上下文相关性和道德健全性。

May, 2024

本文讨论了人工智能在医疗领域中的应用，特别是在医学图像分析中的最新进展、现有标准以及应用人工智能所需考虑的伦理问题和最佳实践。我们探讨了人工智能的技术挑战和伦理挑战，以及在医院和公共组织中部署人工智能的影响和关键技术措施。最后，我们提出了未来解决人工智能在医疗应用中的伦理挑战的建议和方向。

Apr, 2023

AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

Aug, 2023

利用 Ubuntu 哲学视角讨论了在 AI 时代非洲的医疗数据伦理，并着重比较了个人主义和社群主义对数据伦理的不同方法，提出的框架可以为 AI 开发者、医疗服务提供者、公众和决策者提供关于非洲 AI 中的医疗数据伦理使用的参考。

Jun, 2024

这篇综述论文概述了高科技医疗领域中人工智能系统的算法公正性问题，阐述了当前临床工作流程中算法偏见（如图像采集，基因变异，内观者标记变异性等）导致的不公平医疗差距并探讨了联邦学习、分离和模型解释等新兴技术在 AI-SaMD 发展中的作用。

Oct, 2021

本文讨论了人工智能在医疗保健等高风险领域中的公平性问题，强调了技术与临床角度之间的不协调性，提出了跨学科合作的必要性，并为解决与人工智能公平性相关的临床问题提供了可能的解决方案。

Apr, 2023

人工智能在全球范围内获得采用，并承诺在医疗保健领域引发一场新革命。本研究旨在深入研究全球对于医疗保健中人工智能使用的监管方法，重点关注共同出现的主题并与世界卫生组织的道德使用人工智能原则进行比较。我们分析了包括代表世界各地的 14 个法律辖区在内的国家的 AI 政策，最终目标是促进关于医疗保健中人工智能的道德使用以及指导其发展的监管的全球对话。我们提出解决方案以促进人工智能监管的国际协调，并以中国和新加坡作为在这一领域具有成熟政策的国家进行案例研究。

Jun, 2024