Jun, 2024

基于增强型大象聚集优化算法在社交媒体上进行大规模信息获取

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TL;DR我们提出了一种受信息采食理论（IFT）和大象群优化（EHO）启发的新型信息获取方法。通过将 IFT 应用于社交媒体等信息访问问题，结合 EHO 算法，并引入新的操作符，我们成功地增强了对大规模信息访问的能力，并与其他信息采食方法进行了比较研究，结果非常有希望。
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发现论文，激发创造
  • 基于二进制马群优化算法的高维基因选择方法在生物数据分类中的应用

    该研究提出了一种二进制版本的马群优化算法 (BHOA)，并基于 BHOA 和最小冗余最大相关过滤器方法提出了一种新颖的混合特征选择框架。实验结果表明，X 形状 BHOA 方法在准确性和选取最少特征方面优于其他方法。

    Aug, 2023

  • 半途逃生优化：复杂优化问题的量子启发式解决方案

    该论文提出了半途遁地优化（HEO）算法，一种新颖的量子启发式元启发式算法，旨在解决具有复杂优化问题的崎岖地形和高维度的问题，具有高效的收敛速度。研究对 HEO 的性能进行了全面比较评估，包括与已有的优化算法（包括粒子群优化、遗传算法、人工鱼群算法、灰狼优化器和量子行为粒子群优化）的对比。主要分析涵盖了 30 维度的 14 个基准函数，证明了 HEO 在导航复杂的优化地形中的有效性和适应性，并为其性能提供了有价值的见解。在旅行推销员问题（TSP）中的简单测试也表明了其在实时应用中的可行性。

    May, 2024

  • 基于混合哈里斯鹰和多层感知机的有效网络入侵检测方法

    利用哈里斯鹰优化算法（HHO）来优化多层感知机学习的入侵检测系统（IDS），通过优化偏差和权重参数选择最优参数以减少网络入侵检测错误，实验证明 HHO-MLP 方法能有效识别恶意模式并在准确率、敏感度和特异度方面表现优异。

    Feb, 2024

  • 使用 Epsilon-Greedy 算法的多媒体信息搜索性能有效性研究

    通过系统捕捉和分析人类用户的反馈模式，可以对多媒体内容进行有效索引，并使用 epsilon-greedy 方法避免本地最大值，并提高多媒体信息检索性能。

    Nov, 2019

  • 具有精英继承和平衡搜索机制的增强灰狼优化器

    通过引入精英继承机制和平衡搜索机制，提出了一种改进的 EBGWO 算法来解决原始 GWO 算法中的设计缺陷，实验证明该算法在准确性和收敛速度方面优于其他元启发式算法。

    Apr, 2024

  • 神经群体 Infomax 快速稳健非监督学习的信息论框架

    提出了一种基于 infomax 原理的框架，可实现对大规模神经群体进行无监督学习。该方法使用基于渐近的方法来对大规模神经群体的信息论下限进行计算，通过渐进性的不断往全局信息论最优解靠近的过程，可以获得一个很好的初始值。基于该初始值，提出了一个高效的算法来从输入数据集中学习特征表示，并且该方法适用于完备、过完备和欠完备情况下的基函数。和现有的方法相比，该算法在无监督表示学习的训练速度和鲁棒性方面都具有明显的优势，而且还可以轻松地扩展到用于训练深层结构网络的监督或无监督模型。

    Nov, 2016

  • 一种高效的任务卸载优化框架，用于基于智能反射面的多接入边缘计算系统

    本文提出了一个基于深度学习的优化框架（IOPO），可以在毫秒之内生成高效节能的任务卸载决策，并且在处理解决方案空间广泛的复杂问题时，相较于其他基准方法性能更优。

    Jul, 2023

  • EHI: 高效稠密检索的分层索引端到端学习

    通过密集嵌入式检索技术，提出了一种名为 End-to-end Hierarchical Indexing（EHI）的方法，同时学习嵌入和近似最近邻搜索结构，以优化检索性能。在几个基准测试中，EHI 在相同的计算预算下超过了业界标准，例如在 MS MARCO 开发集上的 MRR@10 指标提高了 0.6％，在 TREC DL19 基准测试上的 nDCG@10 指标提高了 4.2％。

    Oct, 2023

  • 广告决策的聚合效应：通过实验研究复杂系统视角看搜索引擎广告

    本文提出基于 EXP-SEA 的集体决策模型，支持对搜索引擎广告中集体行为的实验研究，发现社交媒体对搜索引擎广告产生影响，并探讨竞争程度和策略出价行为对市场绩效的影响。

    Mar, 2022

  • 油轮码头协调排班优化：一种基于智能大规模时空数据驱动的方法 -- 第 1 部分

    本研究提出一种新型的协调调度优化方法，通过减少平均等待时间和周转时间，提高了港口效率。实验结果表明，该方法的两种典范方法都能够有效地提高港口效率，其中滚动视界法可在 3 个月的数据集上减少到 20 分钟的运行时间。

    Apr, 2022