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搜索结果 - 9

LLM 是否能够使用无数据提示生成可视化？
我们调查了大型语言模型在回应查询时提供准确数据和相关可视化的能力，并通过与可视化专家创建的可视化参考表对模型的结果进行评估。
PDF12 days ago
基于增强型大象聚集优化算法在社交媒体上进行大规模信息获取
我们提出了一种受信息采食理论（IFT）和大象群优化（EHO）启发的新型信息获取方法。通过将 IFT 应用于社交媒体等信息访问问题，结合 EHO 算法，并引入新的操作符，我们成功地增强了对大规模信息访问的能力，并与其他信息采食方法进行了比较研
PDF18 days ago
利用 AI 副驾驶员解决复杂搜索任务
搜索、复杂任务、生成人工智能、辅助代理和信息访问是这篇研究论文的关键词，通过作者在 2023 年 ACM SIGIR 大会上的主题演讲，探讨了这些问题，并为 AI 辅助代理引领下的信息访问开辟了新的前景。
PDF8 months ago
MM利用新闻故事链聚类改进和评估新闻推荐中的分散性检测
新闻推荐系统对塑造民主社会中的信息获取起着日益重要的作用，但是将推荐定制化于用户特定兴趣可能导致信息流的分散。信息获取的碎片化对公共领域的完整性造成挑战，进而影响民主与公共话语。本文通过自然语言处理（NLP）识别不同的新闻事件、故事或时间线
PDF10 months ago
机器学习在医疗领域的应用：现状和未来发展方向
通过快速处理能力，检测易被忽视的隐藏模式使得机器学习 (Machine Learning, ML) 在今天的医疗系统中不可或缺。本研究的目标是在不同医疗领域简洁有效地收集 ML 应用，并以表格形式提供相关参考文献和描述，以便立即获取必要信息
PDFa year ago
大型语言模型增强叙事驱动推荐
使用大型语言模型从用户 - 项目互动数据中生成合成故事查询，以用于训练 NDR 模型，并证明这是一种有效的策略，可用于训练小参数检索模型，从而优于其他检索和 LLM 基线。
PDFa year ago
SIGIR播客信息访问中的当前挑战和未来方向
本文探讨了播客与其他媒体的区别，挑战以及未来研究方向，并指出目前仍在由口碑主导的播客推荐需求。
PDF3 years ago
WWW利用语义相似性进行 Ad Hoc 表格检索
地址 “临时表检索” 的问题，提出了一种通过语义匹配查询和表格的方法，通过在多个语义空间中表示查询和表格，并采用各种相似性度量将这些特征用于监督式学习模型中，针对维基百科表格集合进行了实验，并取得了显著和实质性的改进。
PDF6 years ago
ACL面向信息访问的纯口语对话系统
本文介绍了口语对话系统的两层对话架构，实现了从互联网获取航班到达 / 离开信息的混合式自动对话系统，旨在解决口语对话接口的可移植性、可用性、稳健性和可扩展性等问题。
PDF27 years ago