信息学和乳制品行业联盟:人工智能趋势与现有挑战
人工智能在农业中的应用被大部分忽视,本文通过对机器学习在农业中的应用进行全面综述,旨在探索其在农业实践和效率提升中的转型潜力,以优化作物产量并减少环境影响。通过分析和分类农业数据,本研究突出了机器学习能够提高农场生产力和盈利能力的例子,并讨论了在农业应用中显示有希望结果的重要机器学习模型及其独特特点。通过系统综述现有文献,本文填补了人工智能在农业领域的研究空白,为新手和研究者提供了有价值的信息,更深入地了解人工智能在农业中的重要贡献和潜力,最终受益于研究界。
May, 2024
本文综述了人工智能在农业食品系统中的应用,首先总结了农业食品系统中的数据获取方法,其次介绍了农业、畜牧和渔业中人工智能方法的进展和应用,包括农业食品的分类、生长监测、产量预测和质量评估等,同时强调了转变现代农业食品系统所面临的潜在挑战和有前途的研究机会。
May, 2023
本文总结了 2022 年 MECC 会议上,产业、学术界和政府专家围绕如何更好地将人工智能整合到制造系统中展开的讨论,并从无缝人机集成、基础设施缺口以及大学、产业和政府机构之间的协调改进三个方面阐述了目前人工智能在制造系统中取得成功的挑战和机遇。
Mar, 2023
在工业 4.0 中,网络物理系统 (CPS) 产生大量数据,可以被人工智能 (AI) 用于预测维护和生产计划等应用。然而,尽管已经证明了 AI 的潜力,但其在制造业等领域的广泛应用仍受限。本文通过综合审查最近的文献、标准和报告,确定了一些关键挑战:系统集成、数据相关问题、管理与劳动力有关的问题以及确保可信 AI。定量分析突出了实践者需要重视但尚需学术界进一步研究的特定挑战和主题。本文简要讨论了这些挑战的现有解决方案,并提出了未来研究的方向。我们希望这项调查能够成为评估 CPS 中应用 AI 的成本效益影响的从业者资源,也能够帮助研究人员解决这些紧迫问题。
May, 2024
探讨人工智能在非洲不同地区可持续农业发展中的转型潜力,研究了人工智能在农业中的应用机会、挑战和影响,对精准农业、作物监测和适应气候的实践等机会进行了考察,同时研究了与技术基础设施、数据可访问性和技能差距相关的挑战。文章分析了人工智能对小农户、供应链和包容性增长的影响,讨论了伦理考虑和政策影响,为非洲农业可持续发展中利用人工智能的讨论做出了贡献。
Jan, 2024
本研究分析了人工智能(AI)的发展历程,重点分析了过去十年、当前以及未来几十年的趋势和预测。为了说明人工智能的应用和影响,本文还将举例介绍该技术在几个关键行业中的应用情景。最后,本研究还分析了推动人工智能成为一项重要的转型技术的驱动因素,如成本、速度、准确性、多样性 / 包容性和跨学科研究 / 协作等。
Mar, 2022
该论文探讨了人工智能的发展带来的挑战,提出了在系统、架构和安全方面的研究方向,以解决 AI 技术存储和处理数据量的限制,并提高数据隐私保护,以便这一技术能够更好地改善人们的生活和社会。
Dec, 2017
全球挑战如人口增长、气候变化和资源稀缺日益严重,农业领域正处于关键时刻。可持续垂直农业作为解决这些挑战的转型性解决方案,通过在受控环境中最大化作物产量进行种植。这种范式转变需要集成尖端技术,其中人工智能(AI)处于前沿。本文全面探讨了 AI 在可持续垂直农业中的作用,研究其潜力、挑战和机遇。该综述汇集了当前 AI 应用的状况,包括机器学习、计算机视觉、物联网(IoT)和机器人技术,用于优化资源利用、自动化任务和增强决策能力。它发现了研究的空白,强调了优化 AI 模型、跨学科合作和农业中可解释性 AI 的发展的需要。其影响超出了效率的提高,而考虑了经济可行性、减少环境影响和增加食品安全。本文最后为相关利益相关者提供了见解,并提出了未来研究的方向,旨在引导将 AI 技术整合到可持续垂直农业中,为农业的弹性和可持续发展提供支持。
Nov, 2023
本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用,包括农业图像处理、自然语言处理(NLP)、机器人、知识图谱和基础设施等方面,并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量,这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解,实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大,本文旨在凸显其革命性潜力。
Apr, 2023