Jun, 2024

基于混沌 Chua 电路的新型储备计算核心及其在后量子密码学中的应用研究

TL;DR本研究旨在基于混沌 Chua 电路开发一种新的储层计算机实现。该实现被应用于后量子密码学,研究并评估了其适用性。研究结果表明,Chua 基础的储层计算机在当前文献基准下具有低误差,但在解决后量子密码学中高非线性问题方面不足够复杂。未来的研究将探索在更大的神经网络结构中使用多个 Chua 储层计算机的不同组合,以实现所需的高维行为来解决学习中的错误问题。该研究为 Chua 基础的储层计算机在学术界的应用提供了第二个案例,并首次应用于后量子密码学等具有挑战性的实际任务。研究还通过调查迄今为止未探索的参数及其对性能的影响展示了创新性,并证明了一种可批量生产、廉价且低功耗的硬件神经网络的概念验证,为后续研究奠定了基础,为 Chua 基础的储层计算机在各种应用中的使用铺平了道路。