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基于混沌 Chua 电路的新型储备计算核心及其在后量子密码学中的应用研究
本研究旨在基于混沌 Chua 电路开发一种新的储层计算机实现。该实现被应用于后量子密码学，研究并评估了其适用性。研究结果表明，Chua 基础的储层计算机在当前文献基准下具有低误差，但在解决后量子密码学中高非线性问题方面不足够复杂。未来的研究
PDF18 days ago
Salsa Fresca: 基于角嵌入和预训练的 ML 反向攻击
使用三种关键方法：更好的预处理、角度嵌入和模型预训练，以提高对 LWE 的机器学习攻击，加速预处理 25 倍，提高模型样本效率 10 倍，并首次证明预训练改进和降低了对 LWE 的机器学习攻击的成本。
PDF5 months ago
MM连续 LWE 问题和 LWE 问题的困难等价 & 其对学习高斯混合模型的应用
本文介绍了经典学习误差问题（LWE）及其连续模拟版本（CLWE）之间直接的简化关系，并将 LWE 密码学强有力的工具框架应用于 CLWE 的相关研究，同时，针对高斯混合密度估计的具体应用领域，本文也提出了相应的改进困难结果和详细分析。
PDF2 years ago
连续 LWE
我们介绍了学习错误（LWE）问题的连续模拟，命名为 CLWE，我们从最坏情况拉特斯问题到 CLWE 给出了多项式时间量子约简，表明 CLWE 具有与 LWE 相似的硬度保证。
PDF4 years ago
学习困难度问题的古典难度
展示了在经典情况下，学习错误（LWE）问题至少与标准最坏情况格问题同样困难，这弥补了之前仅基于量子深度减少的不足，证明启发自几个最近密码构造的技术，其中最引人注目的是全同态加密方案
PDF11 years ago