Jun, 2024
SSAD:基于全景 X 光的牙科疾病诊断的自监督辅助检测框架
SSAD: Self-supervised Auxiliary Detection Framework for Panoramic X-ray based Dental Disease Diagnosis
Zijian Cai, Xinquan Yang, Xuguang Li, Xiaoling Luo, Xuechen Li...
TL;DR本文提出了一种自监督辅助检测 (SSAD) 框架,用于诊断牙科疾病,通过共享相同的编码器和无需微调的方式,同时训练重建分支和检测分支,以提高对细粒度特征的捕捉能力。实验证明,该框架在公共 DENTEX 数据集上的三项检测任务中取得了与主流目标检测方法和自监督学习方法相比的最先进性能。