Apr, 2024

混合颜料：使用多元线性回归分析多个坐标空间中的色彩值转换

PDF
TL;DR在混合两种不同颜色的颜料时，我研究了在颜色坐标空间中发生的数学变换。通过测试 16 种颜色的 120 对颜料，我使用线性回归找到了在 RGB 空间和其他几个颜色空间中的最准确的输入参数组合。我发现，在 CIEXYZ 空间中，具有最强确定系数的拟合是颜色的几何对称化线性组合，而在 RGB 空间中，使用同样的映射会得到更好的均方误差。
color coordinate spacepaintslinear regressionrgb spaceciexyz space
发现论文，激发创造
  • 学习人物再识别不变色彩特征

    本文提出一种基于数据驱动的方法学习跨多个相机视图的人物再识别，通过联合学习线性变换和字典编码像素值，并使用颜色作为唯一线索，在多个颜色空间中进行比较，取得了优于其他方法的结果。

    Oct, 2014

  • 人类感知和视觉颜色差异的色彩模型比较分析

    本研究通过对 RGB、HSV、HSL、XYZ、CIELAB 和 CIELUV 等多种颜色模型进行比较分析，评估它们在准确反映人类感知颜色方面的有效性，从而评价它们在准确反映视觉颜色差异和与人眼兼容的主导调色板提取方面的能力，以便应用于图像处理，数字媒体和设计等相关领域。

    Jun, 2024

  • 色彩美学：基于模糊逻辑用户驱动的协调与偏好预测方法

    我们提出了一种量化评估所有感知对颜色的反应的方法：不同颜色偏好、颜色和谐以及颜色组合偏好。我们的模型通过模糊相似性和分组的比较算法提取出了和谐的调色板，可用于对多彩图像的和谐和偏好进行有用的预测。在服装协调背景下，我们的方法可以根据服装颜色预测个人的喜好。

    Aug, 2023

  • 优秀的色彩地图设计方法

    本文提出了设计色彩映射的特定要求和新的基色，以保证色彩映射在感知上的一致性，并呈现了两种测试图像进行色彩映射的评估。讨论了色彩映射与浮雕阴影的搭配情况，有机会增强或破坏浮雕阴影效果。提供了新的基色构建三元图像，且图像结构的显著性不受基色分配的影响。

    Sep, 2015

  • 通向对色彩协调的普适理解：模糊方法

    通过使用模糊基色模型探索了色彩和谐的普遍性，并使用模糊方法在不同领域的吸引人图片上识别了和谐模式和主导色板。实验结果表明，色彩和谐在很大程度上是普遍存在的，而且色调关系、饱和度和色彩强度对色彩和谐的影响同时起到重要作用。

    Oct, 2023

  • 对数模型框架下的彩色图像增强

    本文提出了一种基于对数的数学模型，构建了基于对数的欧几里得空间用于颜色图像处理，通过此模型进行颜色增强并给出了实验结果。

    Dec, 2014

  • 使用稀疏图代码学习稀疏线性回归混合模型

    本文研究稀疏线性回归的混合模型，提出了基于混合着色、编码理论和统计推断的新算法，实现了低样本和计算成本下的参数向量估计。

    Mar, 2017

  • 跨数千种语言建模色彩术语

    本文使用多种测量方法对语言间的大量数据进行操作和批判，该方法与在许多语言中的基本颜色术语和其获取顺序相关，同时提出建议将其视为光谱而非二分法。

    Oct, 2019

  • 图像中色彩和图案的通用比例定律

    图像的色彩和纹理分布通过空间分辨率和动力学的级联调整得以观察。这些级联过程揭示了自然场景中完全彩色图像遵循持续线性对数标度法则的普遍属性，并且图案的熵具有不可比拟的普遍熵最大值，还有重要的神经网络、非平衡物理和光谱图像领域的研究价值。

    Jun, 2024

  • 重新思考图像修复模型中的 RGB 颜色表示

    通过在像素损失训练中使用增强的 RGB 空间，改进了图像恢复模型的训练，提高了性能，同时保留了颜色和局部结构信息。

    Feb, 2024