Jun, 2024
利用联邦学习和差分隐私对电子健康档案进行隐私保护的机器学习
Privacy Preserving Machine Learning for Electronic Health Records using Federated Learning and Differential Privacy
Naif A. Ganadily, Han J. Xia
TL;DR电子健康记录（EHR）是医疗提供者用来存储患者的医疗记录的电子数据库，其中可能包括诊断、治疗、费用和其他个人信息。机器学习算法可用于提取和分析患者数据以改善患者护理。患者记录包含诸如社保号码和居住地址等高度敏感信息，因此需要使用联邦学习和差分隐私等隐私保护技术来应用于这些机器学习模型。