Jun, 2024

检测较少知名修辞手法的计算方法：系统综述与研究挑战

PDF
TL;DR对于计算机来识别修辞手法是非常重要的，本论文提供了对于较少人知悉的修辞手法的计算方法的全面概述，突出了从语言和计算的角度看待修辞手法的重要性，详细介绍了不同的修辞手法，包括数据集、定义、修辞功能和检测方法，同时也指出了数据集稀缺、语言限制和基于规则方法的依赖等挑战。
rhetorical figurescomputational approacheslinguistic perspectivesnatural language processingdataset scarcity
发现论文，激发创造
  • ConFiguRe: 探索汉语语篇层级的修辞手法

    该研究提出了 “隐喻单元” 的概念，旨在从话语层面上提取隐喻单元，并将其分类为正确的隐喻类型。在 “ConFiguRe” 上，进行了三项任务，即隐喻单元提取、隐喻类型分类和隐喻识别，并展示了现有模型在这三项任务上的不足，需要进一步研究。

    Sep, 2022

  • 系统性文献综述：幽默风格分类的计算方法

    理解各种幽默风格对于理解幽默的多面性以及其对心理学和人工智能等领域的影响至关重要。通过系统文献综述，我们调查了应用于二元幽默和讽刺识别等相关任务的计算技术的现状，揭示了它们与幽默风格分析的基本相关性，并确定了潜在的研究空白和有前景的方向。

    Jan, 2024

  • 多语言多比喻语言检测

    本研究提出多语言多种修辞语言建模的方法，并在三种常见的修辞语言和七种语言中提供句子级修辞语言检测的基准，实验结果表明该框架优于几种强基线，并可作为其他相关任务的联合建模的蓝图。

    May, 2023

  • IRFL：修辞语言的图像识别

    本研究提出了 “形象化语言图像识别” 数据集，探讨了视觉和语言模型理解多模态形象化语言的难点，并借助基准任务和基线模型初步研究了这一问题。结果表明，所有的模型在多模态形象化语言理解上都不如人类。该数据集和基准任务将促进模型更好地理解形象化语言。

    Mar, 2023

  • 文本蕴涵中的比喻语言

    集合了五个 RTE 数据集的文章，聚焦于比喻语言，示例超过 12500 个，研究发现现有的 RTE 模型无法很好地捕捉比喻语言的不同方面，无法进行语用推断和世界知识推理。该研究提供了一个挑战性的测试平台来评估 RTE 模型。

    Jun, 2021

  • 逆向工程讽刺，或 “计算幽默论文” 尽管取得重大进展仍被接受

    本文深入探讨了讽刺新闻标题的语法和语义结构，找到了制造幽默的关键词和概念，为构建制造幽默的系统提供了新的见解。

    Jan, 2019

  • 信息检索的修辞关系

    通过研究修辞关系在信息检索中的应用，本文提出了一种基于语言模型修辞关系的改进方法，实证评估结果显示，使用特定的修辞关系可以显著提高检索有效性。

    Apr, 2017

  • 解读叙述中的比喻语言

    本文研究了两种非组合式比喻语言 (成语和比喻) 的解释，并提出了基于人类策略的知识增强模型，从而改善了区分和生成任务的表现，进一步缩小了与人类表现的差距。

    Aug, 2021

  • 修辞、逻辑和辩证法：自然语言处理中理论为基础的论证质量评估的推进

    本研究针对计算论证质量 (AQ) 的整体评估展开前期工作，提出了一种基于理论的评估方法，并开发了首个大规模的英文多领域 (AQ 社区问答、辩论、评论) 语料库 GAQCorpus，为之后的工作提供了坚实的基础。

    Jun, 2020

  • 虚构话语的检测与理解

    本研究探讨了虚构性话语检测任务相关的分类实验，利用了各种数据集，包括当代专业出版的小说、Hathi Trust 的历史小说、粉丝创作、Reddit 上的故事、民间故事、GPT 生成的故事以及英语世界文学。此外，我们引入了一种新的词义超感觉特征集，有助于语义概括的目标。虚构性话语的检测可以丰富我们对大型文化遗产档案的知识，并有助于更广泛地理解虚构故事叙述的独特特质。

    Jan, 2024