- 检测较少知名修辞手法的计算方法：系统综述与研究挑战
对于计算机来识别修辞手法是非常重要的，本论文提供了对于较少人知悉的修辞手法的计算方法的全面概述，突出了从语言和计算的角度看待修辞手法的重要性，详细介绍了不同的修辞手法，包括数据集、定义、修辞功能和检测方法，同时也指出了数据集稀缺、语言限制和 - 一种大型语言模型优于其他计算方法对医生笔记的高通量表型
本研究比较了高通量表型化的三种计算方法：基于生成式人工智能的大型语言模型（LLM），利用深度学习进行跨度分类的自然语言处理（NLP）方法，以及将词向量与机器学习相结合的混合方法。采用 GPT-4（一种大型语言模型）的方法表现出卓越性能，表明 - 声音在系统发育重构中是否有效？
通过对十个不同语系的多样数据集和最先进的自动同源词和音序对照检测方法的建立，我们首次测试了基于音序对比与基于同源词对比的方法在语系重建中的性能，并发现从同源词重建的语系与黄金标准语系之间的拓扑距离平均上缩短了约三分之一。
- EMNLP自动音韵重构和同源语反射预测的认知变换器
我们将蛋白质语言模型 MSA Transformer（多序列比对变换器）应用于自动语音演变重建问题，命名为同源变换器，并在同源反射预测任务中得出优于现有模型的结果，特别是在掩码词预测任务的预训练下。
- 元模型改进的配体 - 蛋白结合亲和力预测
通过整合发布的经验结构基于对接和序列基于深度学习模型，我们开发了一个元建模框架，多个元模型在结合输入特征多样性的情况下，显著提高了结合亲和力预测的准确性，从而节省了找药物的时间和费用。
- 预测药物与疾病相关性的计算方法综述
近几十年来，传统药物研发面临高成本、长周期和高风险等挑战，为了解决这些问题，许多计算方法被提出用于预测药物与疾病之间的关系，从而降低新药研发的成本、周期和风险。本综述聚焦于预测药物重新定位中的药物 - 疾病关联方法的最新进展，将这些方法分为 - RINGER: 基于序列条件内坐标扩散的大环快速构象生成
本文介绍了 RINGER，一种基于内部坐标的扩散变压器模型，用于条件生成一种新的来自序列的宏环结构，以提高对环狀肽的采样和采集几何学习方法的研发。
- 审稿人分配问题：范围审查
本文对近三十年来计算方法和算法寻找合适同行评审者，解决同行评审分配困难的问题 (RAP) 的研究进行了综述和探讨，并提出进一步的研究方向。
- 持续学习的灵活混合方法：建模、正则化和重放
本文提出了一种名为 “Architect, Regularize and Replay”（ARR）的混合通用算法，其结合了架构先验、正则化器和回放策略，可在各种数据分布转移或样本选择偏差的情况下灵活适用，并在经典场景（如分类增量学习）以及来 - EMNLP利用开放数据和任务增强技术在资源匮乏场景下自动化行为编码心理治疗对话
通过元学习和任务增广方法提高行为编码效率，应对数据稀缺性挑战。
- 认知科学中的计算推断：操作、社会和伦理考虑
通过识别认知科学中计算推理的计算方法、数据驱动时代的操作挑战、社会影响和道德准则等方面，平衡潜在的乐观情绪，探索在更实证的视角下进行推理的可行性和可行性，以更多样化和丰富的方法解释研究结果。
- 音视频语境下的学习：一份综述、分析和新视角
介绍了视听感知、跨模态感知和协同感知在计算机视听学习中的重要性，综述了该领域的最新发展，并提出了关于场景理解的新视角和未来发展方向。
- ACL词汇和语法层面的介绍和调查计算方法
本文综述了计算模型在词汇和语法体貌方面的应用，重点探究静态性、目的性、习惯性、完成、未完成等方面的概念和影响，强调语义学在人类语言理解中的重要性及其在自然语言处理中的重要性。
- 血红满地，头条报道：计算方法报道洛杉矶的犯罪
该研究提出了一种机器辅助系统，使用概率图模型和规则系统来生成文章结构和提要段落，以覆盖洛杉矶的犯罪报道，旨在提高新闻报道的效率和准确性。
- ACL使用削减对齐和音位对应模式进行快速自动音系重建的新框架
本文介绍了一种新的计算机模型，该模型结合了最先进的自动化序列比对技术和新颖的语音对准分析技术以及声音对应模式检测技术，可用于监督祖先语言的单词形态学恢复，测试结果表明该方法既快速又易于实现和扩展。
- 基于提示的人格和人际反应预测系统
利用预训练语言模型的提示学习方法，采用数据增强和模型组合，实现了计算机对主观性、情感和社交媒体分析领域的个性预测任务，同时提供了在线软件演示和代码的方便研究。
- ACL2020 年讽刺检测共享任务报告
研究发现，找出人们的反讽和言语讽刺对于理解他们的实际情感和信仰至关重要。因此，反讽分析已成为自然语言处理中一个热门的研究问题。本文作为 FigLang2020 会议的一部分，介绍了一个 sarcasm detection 共享任务，旨在进行 - ACL大规模评论语料库中的细粒度剧透检测
该论文介绍了用于自动检测媒体产品评论中关键情节的计算方法。通过一个大规模的书评数据集，该论文开发了一种端到端的神经网络结构来检测评论中的关键情节，定量和定性结果表明，该方法显著优于现有基线模型。
- 码 - 语混合话语与语言处理的概述
本篇论文综述了多语言社区中通用的一种交际现象 —— 语码转换，并且概述了计算机语言处理的方法。同时该文阐述了处理语码转换的语音和自然语言处理在建立智能代理和与多语言社区用户的交互系统中的重要作用，发现语码转换数据和资源的稀缺性，并列出了可利 - 关于食品计算的调查
该研究综述了食品计算的各种新兴概念、方法和任务，总结了面临的主要挑战和未来发展方向，并为从事不同食品相关领域的研究人员和实践者提供了一些研究研究和技术的收藏。