anterior uveitis, a common form of eye inflammation, can lead to permanent
vision loss if not promptly diagnosed. Monitoring this condition involves
quantifying inflammatory cells in the anterior chamber (AC) of
本研究介绍了一种专用于高通量筛选应用的基于光学相干断层扫描（OCT）的影像系统，利用 OCT 非侵入性、高分辨率的能力，系统配备了一个定制的电动平台和组织检测功能，实现了样本之间自动、连续的成像。基于 Transformer 的深度学习分割算法进一步确保鲁棒、一致且高效的读数满足筛选分析的标准。通过使用小鼠视网膜退化模型的视网膜外植物培养进行验证，该系统提供了组织对治疗的反应的鲁棒、快速、可靠、无偏差和全面的读数。这种全自动 OCT 系统标志着组织筛选领域的重大进展，有望改变药物研发以及其他相关研究领域。