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前段眼节光学相干断层扫描图像中的细胞检测进展
自动化框架在前房光学相干断层扫描图像中检测细胞，实现超越当前技术的性能，从而改善前睫病的诊断和研究。
PDF7 days ago
HoLLMwood: 大型语言模型通过角色扮演释放剧本创作的创造力
HoLLMwood 是一个自动化框架，通过将大型语言模型分配到不同的角色，包括作家、编辑和演员，来释放它们的创造力并探索其在编剧方面的潜力，研究结果表明 HoLLMwood 在连贯性、相关性、趣味性和整体质量方面明显优于强基准。
PDF15 days ago
NYU CTF 数据集：用于评估攻击性安全领域语言模型的可扩展开源基准数据集
我们开发了一种创新方法来评估大型语言模型（LLMs）在解决网络安全中的夺旗挑战方面的能力，通过创建一个专门针对这些应用设计的可扩展的开源基准数据库。利用 LLMs 的高级函数调用能力，我们构建了一个完全自动化的系统，具有改进的工作流程和对外
PDF24 days ago
ChatLang-8: 基于 LLM 的语法错误修正合成数据生成框架
我们探索和改进 LLM 的能力，以生成语法错误纠正（GEC）的数据，提出了一个自动化框架，并引入了一个名为 ChatLang-8 的新数据集，该数据集包含八种主题名词和 23 种语法类型，实验结果表明我们的框架和 ChatLang-8 对于
PDFa month ago
多参美体 MRI 系列的自动分类
提出了一种自动化的框架来对多参数磁共振成像（mpMRI）研究中的不同系列进行分类，使用了 DenseNet-121 模型，以 96.6% 的平均精确度、敏感性和 F1 值以及 99.6% 的特异度在 mpMRI 研究中取得了较高的分类性能。
PDF2 months ago
SHED: 基于 Shapley 的自动数据集精炼用于指令微调
SHED 是一种基于 Shapley 值的自动化数据集精炼框架，用于对指令微调。经由 SHED 筛选的数据集具有可转移性，可在不同 LLMs 之间重复使用并保持高性能。SHED 在各种任务和 LLMs 上比最先进的方法表现出卓越的性能。尤其
PDF2 months ago
按需地球系统数据立方体
地球系统科学中的进展带来了各种各样的数据集，而地球系统数据立方体 (ESDCs) 的引入有效地处理了这些高维数据的涌入。ESDCs 提供了一个结构化、直观的数据分析框架，将信息组织在时空网格中。ESDCs 的结构化特性为人工智能 (AI)
PDF2 months ago
机器人子任务后续分析的基于时间和语义的评估指标
最近的任务与动作规划研究表明，使用质量标记数据对语言监督的机器人轨迹进行控制策略训练显著提高了智能体任务成功率。然而，这类数据稀缺性在推广这些方法到一般使用案例时存在重大障碍。为了解决这个问题，我们提出了一个自动化框架，通过借鉴 Found
PDF3 months ago
领域适应的细调蒸馏框架用于提升农场监控
本研究提出了一个用于骆驼农场监测的自动化框架，引入了两个关键技术：统一自动注释框架和精调蒸馏框架；统一自动注释方法将 GroundingDINO（GD）和 Segment-Anything-Model（SAM）模型相结合，用于自动标注从监控
PDF5 months ago
谁说了什么？幼儿园课堂言语分析的自动化方法
幼儿在嘈杂的幼儿园教室中度过相当一部分清醒时间。本研究提出了一种使用开源软件的自动框架，通过儿童和教师佩戴的录音设备来分类说话者并进行转录，结果显示进行自动化的识别和转录教师和儿童言语的准确性较高，并对课堂言语进行分析可能有助于儿童语言发展
PDF6 months ago
一种基于 CTA 图像的脑血管中心线提取自动化框架
提出了一个自动化的框架来从 CTA 图像中提取脑血管中心线，该框架包括预处理方法、基于图割和稳健核回归的管腔分割、采用拓扑感知损失和双分支设计的双分支拓扑感知 UNet (DTUNet)，以及骨架化预测的管腔分割的后处理方法，实验证明该框架
PDF6 months ago
智能解析：从电商创意中提取设计语义的自动解析框架
在工业电子商务领域中，创意设计如横幅和海报无处不在。本文提出了一个综合自动化框架，通过从创意电子商务设计材料中提取结构化语义信息来获取设计语义，该框架包括材料识别、预处理、智能命名和标签层。通过智能解析，框架显著提高了创意材料的曝光量、流通
PDF6 months ago
EMNLP自主链式思维对于面向开放域多跳推理的大型语言模型
在这篇文章中，我们提出了自主启发式链式思考 (SP-CoT) 自动化框架，用于大规模生成高质量的多跳推理数据集并通过上下文学习实现自主启发式推理，实验证明 SP-CoT 在大规模和小规模语言模型上的性能均显著优于前沿方法，并能在中间步骤中召
PDF8 months ago
AMDNet23：一种结合基于轮廓的卷积神经网络和长短期记忆系统的诊断老年性黄斑变性方法
基于自动化框架的疾病检测辅助医生对眼科疾病的诊断，通过自适应对比度增强和 Gamma 校正提高眼底图像的质量，使用深度学习的 AMDNet23 系统结合卷积神经网络和短期与长期记忆自动检测老年性黄斑变性疾病。研究收集了来自多个来源的数据集，
PDF10 months ago
BiasAsker：测量会话型人工智能系统的偏见
提出自动化框架 BiasAsker，通过构建包含 841 个社会群体和 8110 个有偏见属性的、综合性的社会偏见数据集，使用存在性测量的新方法，识别并衡量对话 AI 系统中的绝对偏见和相关偏见，对 8 个商业系统和 ChatGPT、GPT
PDFa year ago
AAAILIQUID: 列表型问题回答数据集生成框架
LIQUID 是一个自动化框架，用于从未标注的文本中生成列表问答数据集，并可显著提高之前在 MultiSpanQA、Quoref 和 BioASQ 数据集上表现得最好的列表问答模型的精确匹配 F1 分数。
PDFa year ago
线性电视广告 2D 投放框架
该研究论文介绍了一种完全自动的框架，可在单视角摄录制的线性电视烹饪展示中，识别空白区域，进行框内广告放置，厨房场景理解、遮挡处理、环境光照和广告跟踪等多种大数据任务，实现了产品虚拟放置技术的自动化。
PDF2 years ago
EMNLP自动提取控制形态一致性的规则
本文以 Universal Dependencies 项目为例，通过开发一种自动化框架实现从原始文本中提取语法规范，并聚焦于提取描述协议的规则。我们使用跨语言转移的方法，即使在语言专家的注释不可获得的情况下，也能提取出几乎等同于大量黄金标准
PDF4 years ago
通过手术视野清晰度对活体临床数据进行外科技能评估
本研究使用真实的临床数据集，提出了一种基于神经网络的自动化框架，通过 COF 的代理来预测外科手术技能。该方法在与初级外科医生的人类表现相比可达到 0.55 的斯皮尔曼相关性。
PDF4 years ago
机器翻译中印度语言的低资源状态再探讨
本文提供并分析了一个用于印度语神经机器翻译系统的大规模多语言句子对齐语料库和强大基准的自动化框架，其中包括基线 NMT 系统，检索模块和用于公共网站的对齐模块，通过迭代增加语料库来改进系统。我们的工作还评估了设计选择，例如枢轴语言的选择和迭
PDF4 years ago