Jun, 2024

在线对话中的第三方干预

PDF
TL;DR通过分析法语维基百科的所有讨论主题，研究全球视角下维基百科讨论页参与者的在线交互行为，并重点调查两位维基百科编辑进行互动时第三位参与者的介入作用，包括这些交互的顺序结构和第三者信息的词汇特点，并提出第三位参与者信息角色的初步分类及其与前述信息的对齐情况。
wikipedia talk pagescontributors' behaviorsonline interactionsmultiparty conversationsequential structure
发现论文，激发创造
  • WikiConv：一个大型在线协作社区完整对话历史的语料库

    本文提出了一个包括 Wikipedia 贡献者间全部对话记录的语料库，通过记录评论和回复等中间状态，支持对大规模在线协作过程及挑战的新型研究，其中两个案例研究揭示了人的谈话行为如何与讨论场所相关，以及社区管理对有害行为的调控高于先前估计水平，并且语言无关性强，能够提取高质量的中英文对话数据。

    Oct, 2018

  • 从语言学角度帮助一下：多方随意对话的主题分割

    通过对话的主题结构进行分段，以便更好地理解对话的结构和组织方式。

    Feb, 2024

  • 一份法语多方对话资源

    本文介绍了一种名为 Dialogues in Games (DinG) 的法语口语游戏对话语料库，由多名玩家手动转录而成，旨在为法语提供一个长对话的高质量资源，以便于学习。在 DinG 中，参与者关注的焦点在游戏上，防止他们谈论自己。同时，研究人员对对话中问题的性质进行了注释，旨在开发更自然的自动对话系统。

    Jul, 2022

  • 分析跨语种维基百科文章对的时间演变

    研究称，维基百科不同语言版本中表示实体或主题的文章独立演变，会产生不同观点的反映，需要对信息如何跨越维基百科语言版本进行分析，以支持质量控制。为了便于分析，研究者提出了一个名为 MultiWiki 的新型基于 Web 的用户界面，可以在时间轴上提供从不同语言版本来源的文章对中相似性和差异的概观。这使得用户能够观察跨语言文章相似性随时间的变化，并在特定时间点执行文章快照的详细视觉比较。

    Feb, 2017

  • 话语结构中的潜在主题和语篇共同作用：谁回应了谁

    本研究旨在探索话语连贯中回应关系的一般性结构，并提出一种学习潜在议题和话语结构的模型，通过利用主题一致性和话语依存来预测发起 - 回应联系，实验结果表明，我们的模型在中文客服对话等任务上表现显著优于之前的方法。

    Apr, 2021

  • 权力的回声：语言效应与社交互动中的权力差异

    通过对维基人和美国最高法院的论据展开研究，我们发现群体讨论中一些人立即回应其他人的语言风格与其他成员之间的权力差异是相关的，提出了基于语言协调的分析框架，可以用于阐明功率关系，并跨多种类型的力量保持一致。

    Dec, 2011

  • 异见相左：在线对话中建设性异议的研究

    研究建立在 WikiDisputes 的语料库上，使用特征和神经网络模型，预测带有争议的维基百科讨论页面是否会被调解员升级为调解。结果表明，利用能够捕捉对话过程中语言标记变化的特征，和考虑对话结构的神经网络模型能更准确地预测结果。

    Jan, 2021

  • 在在线学生辩论中使用明确回复作为协调机制

    对话中的语言协调、显式回复、对话结构、人际协调和层次主题模型进行研究。

    Nov, 2023

  • 大型国民辩论中 “黄马甲” 发言及受众？从 “国民大辩论” 和 “真正辩论” 平台上，结合人工智能和文本计量方法进行话语分析

    提出分析两个 civic tech 平台的语句的算法，其中包括政府平台，Grand Débat National，和由黄马甲团体提出的算法响应，Vrai Débat。研究家采用了两种不同方法分析这些平台的文本数据，并尝试从政治社会学和数据科学的交叉点提出一些研究问题。

    Nov, 2022

  • 建模在线辩论中用户和语言效应的语料库

    本文介绍了一个包含 78,376 次辩论和全面参与者个人资料的数据集，利用该数据集，与通常用于类似研究的语言特征相比，分析了选定用户特征对辩论结果的影响。

    Jun, 2019