sequential structure | BriefGPT

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在线对话中的第三方干预
通过分析法语维基百科的所有讨论主题，研究全球视角下维基百科讨论页参与者的在线交互行为，并重点调查两位维基百科编辑进行互动时第三位参与者的介入作用，包括这些交互的顺序结构和第三者信息的词汇特点，并提出第三位参与者信息角色的初步分类及其与前述信
PDF12 days ago
语言模型从其训练数据中复制了多少？使用 RAVEN 评估文本生成中的语言新颖性
RAVEN 是一组用于评估语言模型生成的文本新颖性的分析工具，使用这些工具对 LSTM, Transformer, Transformer-XL 和 GPT-2 等四个神经语言模型进行分析，发现 GPT-2 生成的文本在形态和语法上通常很好
PDF3 years ago
ICML高斯过程潜变量模型的连续采样
本文研究在数据的概率模型中推断一个潜在函数的问题，并探究了基于马尔可夫链蒙特卡罗采样的高效计算方法在大型数据集上的可行性，提出了一种近似方法，使潜在变量和相关参数的顺序采样能够有效地处理增长数据设置，证明了其在无序、非顺序采样下不可行的情况
PDF6 years ago
大规模自然语言处理任务的上下文 LSTM（CLSTM）模型
本文介绍了 CLSTM 模型，该模型将上下文特征（如主题）纳入模型中，在两个语料库上的实验结果表明，使用单词和主题作为特征可以提高模型在 NLP 任务中的性能，并在问题回答、句子完成、释义生成和对话系统中的下一句预测等 NL 应用程序中发挥
PDF8 years ago