Jun, 2024
面向安全高效的车联网社交网络数据调度
Towards Secure and Efficient Data Scheduling for Vehicular Social Networks
Youhua Xia, Tiehua Zhang, Jiong Jin, Ying He, Fei Yu
TL;DR在车联网社交网络中，本文引入了一种以学习为基础的算法，用于优化数据传输的调度，同时保证效率和安全性。通过构建神经网络来增强数据处理能力，并在数据传输阶段采用 Q-learning 范式来优化信息交换，通过通信过程中的差分隐私来保护隐私。实验证明相对于现有先进的调度算法，所提出的 Q-learning 增强调度算法在车联网社交网络背景下表现出优越的性能。