learning-based algorithm | BriefGPT

关键词learning-based algorithm

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面向安全高效的车联网社交网络数据调度
在车联网社交网络中，本文引入了一种以学习为基础的算法，用于优化数据传输的调度，同时保证效率和安全性。通过构建神经网络来增强数据处理能力，并在数据传输阶段采用 Q-learning 范式来优化信息交换，通过通信过程中的差分隐私来保护隐私。实验
PDF6 days ago
基于贝叶斯神经网络的实用布局感知模拟 / 混合信号设计自动化
高成本模拟一直是实际模拟 / 混合信号设计自动化的瓶颈。我们提出了一种基于学习的算法，能够使用少量数据进行训练，因此适用于模拟成本高的任务。我们的高效算法解决了后布局性能优化问题，同时也解决了原理图级别调整问题。为了实现高效优化，我们使用贝
PDF7 months ago
在杂乱桌面上学习触摸检测
我们提出了一种新颖的自包含摄像机 - 投影仪桌面系统，采用灯形式因子，为我们的桌子带来数字智能。我们提出了一种实时的，设备上的，基于学习的触摸检测算法，使任何桌面成为交互式的。
PDFa year ago
ICML矩阵相乘的无乘法方法
介绍了一种学习算法，用于高效的近似矩阵乘法，其常用特性是需要零次乘积添加操作。实验表明，它比现有方法快 10 倍以上，而且比确切矩阵积快 100 倍。此外，核心操作 - 混合哈希，平均和字节混洗，可以是机器学习的更有前途的构建块，而不是近期
PDF3 years ago
MM机器学习实现的联合天线选择和预编码设计：从离线复杂度到在线性能
通过多用户多天线下行系统，提出一种联合天线选择和预编码设计算法以最大化系统总速率，然而求解复杂度受限，故采用一种基于深度神经网络的学习式算法以提高处理速度、保持性能。
PDF3 years ago
ECCV三维重建的下一最佳视角策略
本研究提出了一种基于 Scan-RL 的学习算法，使用 Houses3K 数据集可以在完成重建更少步骤和更短距离的情况下进行 3D 建模，并且单个 NBV 策略可以用于多个房屋的扫描。
PDF4 years ago
AAAIFracBits: 通过小数位宽度实现混合精度量化
提出一种新的基于学习的算法，用于在目标计算约束和模型大小下端到端地推导混合精度模型。该方法能够通过逐渐调整模型中每个层 / 核心的位宽，实现两个连续位宽的分数状态来满足资源约束，使量化的使模型经过量化感知训练，能够最终获得优化的混合精度模型
PDF4 years ago
车联网边缘计算的分布式任务复制：性能分析与基于学习的算法
本文提出了一种在车辆边缘计算系统中使用多个任务副本进行任务卸载，以减少任务卸载延迟的学习算法，并通过实验展示了该算法的良好性能。
PDF4 years ago
基于学习的低秩逼近
本文介绍了一种基于学习的算法来解决低秩分解问题，并且通过学习用稀疏矩阵来代替随机矩阵可以减小近似误差。同时，给出了针对稀疏矩阵学习问题的泛化界及近似算法。
PDF5 years ago
CVPR可变形医学图像配准的无监督学习模型
本文提出了一种基于学习的算法，用于变形、两两匹配的三维医学图像注册，通过使用卷积神经网络（CNN）模型并利用一个空间变换层，从而实现快速计算新的扫描成像时的配准场，且无需监督信息。我们可以在不破坏匹配场平滑性的前提下，底层地在一张图像中重构
PDF6 years ago
在线线性规划的动态近最优算法
本文提出了一种基于学习的在线线性规划算法，可应用于许多在线资源分配和收入管理问题，具有良好的竞争优势。
PDF15 years ago