Jun, 2024

GPT-4 能帮助检测戒烟意向吗？自动数据注释方法的探索

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TL;DR通过分析 Reddit 上的一个烟民子社群，本研究利用 OpenAI 最新的大型语言模型 GPT-4，比较了其预测结果与普通人和临床专家标注结果，并通过零 - shot、一 - shot、几 - shot 和思维链等不同策略进行说明任务。这些初步发现强调了 GPT-4 在社交媒体数据分析中的潜力，特别是在识别用户微妙意图方面，这是人类检测可能会忽略的。
发现论文，激发创造
  • 利用大型语言模型识别考虑数字干预戒烟的 Reddit 用户

    社交媒体数据分析方面的研究，着重于在 Reddit 社交平台中提取烟民戒烟意图的数据，并通过比较 GPT-4 模型与人类评估结果来展示其在检测微妙用户戒烟意图方面的优势。

    Apr, 2024

  • GPT-4 在需要高度专业领域知识的文本数据分析任务中的支持能力？

    本文评估了生成式预训练转换 (GPT-4) 对高度专业领域的文本数据分析任务的能力，特别关注分析法院裁决以解释法律概念的任务。我们发现，在注释指南的提示下，GPT-4 的表现与经过良好培训的法律学生注释器相当。我们发现，虽然性能略有下降，但 GPT-4 可以进行批量预测，从而降低成本。然而，采用连贯思维提示并没有在此任务上明显提高性能。此外，我们演示了如何分析 GPT-4 的预测，以识别和减轻注释指南的缺陷，进而提高模型的性能。最后，我们观察到该模型非常脆弱，因为提示中的小型格式相关更改对预测结果影响很大。这些发现可被从事高度专业领域任务的文本语义 / 语用注释的研究人员和实践者利用。

    Jun, 2023

  • 揭示知识引导的 ChatGPT 在社交媒体上提升毒品走私检测的潜力

    通过利用大型语言模型 (ChatGPT) 和知识驱动提示构建的分析框架，我们首次对社交媒体上的非法药物交易活动进行了系统研究，实验结果表明该框架在药物贩运检测准确性方面优于其他基准语言模型，该研究可为社交网络提供有效的药物贩运识别和标注，甚至在非法药物交易者使用隐晦语言和委婉语避免检测的情况下仍然有效。

    Jul, 2023

  • 一种用于香烟检测的多模态深度学习架构及小样本方法

    使用深度学习的预训练、多模态、图像与文本处理模型，即使训练数据有限，也能在不同媒体中检测到烟草广告。

    Sep, 2023

  • 探索 GPT-4V 在海洋分析中的边界：初步案例研究

    该研究基于 GPT-4V 进行了海洋分析的初步和综合性案例研究，评估了 GPT-4V 在海洋研究中的性能，并为未来 MLLM 的发展设定了新的标准。实验结果表明，GPT-4V 生成的回应仍远未满足海洋领域的特定需求。

    Jan, 2024

  • GPT-4 是一位优秀的数据分析师吗？

    本文通过一系列的比较研究，设计实验性方案并提出数据分析问题，探究 GPT-4 作为数据分析师的能力，从而证明其在该领域有着与专业人类数据分析师相媲美的表现。

    May, 2023

  • 评估基于任务的多语言语言模型对图表的有效性

    我们研究了 GPT-4V 在图表的低级数据分析任务中的有效性，并通过实验结果发现其潜力和局限性，同时提出了一种名为 “Chain-of-Charts” 的新颖文本提示策略，能够提高模型性能并揭示人类分析需求与 GPT-4V 能力之间的差距。

    May, 2024

  • GPT4 是一个优秀的交易者吗？

    通过分析特定资产的 K 线数据，本研究旨在检验 GPT-4 对经典交易理论的理解程度及其在真实交易数据分析中的能力，并探索从 GPT-4 的分析过程中提炼更精确的交易方法，为人类交易员提供宝贵的洞见。

    Sep, 2023

  • ChatGPT，还是不 ChatGPT：这是一个问题！

    本研究的主要目的是提供 ChatGPT 检测的最新技术的全面评估，同时我们评估了其他 AI 生成的文本检测工具，以检测 ChatGPT 生成的内容。此外，我们还创建了一个基准数据集用于评估各种技术在检测 ChatGPT 生成内容方面的性能。研究结果表明，现有方法都不能有效地检测 ChatGPT 生成的内容。

    Apr, 2023

  • 基于提示的社交媒体文本精简中文专业翻译

    本文介绍了一种从大规模、嘈杂的社交媒体文本数据集中进行基于提示的心理健康筛查的方法。我们的方法使用 GPT 3.5 进行提示，以区分可能与任务更相关的出版物，然后使用直观的词袋文本分类器来预测实际用户标签。结果发现与 BERT 专家混合分类器相当，并且只需要一小部分计算成本。

    Jan, 2024