Jun, 2024

基于位置嵌入的细粒度尿石诊断的配对距离学习

TL;DR我们提出了一种基于位置嵌入的配对距离学习网络(LEPD-Net),通过低剂量腹部 X 射线成像结合位置信息,对尿道结石进行精细化诊断。我们的方法通过上下文感知区域增强增强了与结石相关的特征表示,通过结石位置嵌入融入了关键的位置知识,并且通过创新的精细化配对距离学习实现了对细粒度对象的识别。我们基于自建的尿道结石数据集进行了全面实验,结果显示我们的框架明显优于现有的先进方法。