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fine-grained objects
搜索结果 - 5
基于位置嵌入的细粒度尿石诊断的配对距离学习
我们提出了一种基于位置嵌入的配对距离学习网络（LEPD-Net），通过低剂量腹部 X 射线成像结合位置信息，对尿道结石进行精细化诊断。我们的方法通过上下文感知区域增强增强了与结石相关的特征表示，通过结石位置嵌入融入了关键的位置知识，并且通过
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7 days ago
CVPR
ObjectNLQ @ Ego4D Episodic Memory Challenge 2024
本文介绍了我们在 CVPR 2024 的 Ego4D Episodic Memory Benchmark 中，对于自然语言查询和目标步骤的研究领域的方法。我们的方法不仅处理了视频的时间信息，还在帧内空间上识别了细粒度对象，通过引入 Obje
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14 days ago
通过自监督姿态对齐进行细粒度物体分类
提出了一种基于图形的对象表示来消除姿态变化，实现自我监督的姿态对齐，同时还结合粗到细的监督和浅到深的子网络的提议的姿态不敏感限制，以逐步学习的方式鼓励网络产生区分性特征，已成功应用于三项流行的细粒度物体分类基准中，达到了最先进水平。
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2 years ago
学习无冗余特征用于广义零样本目标识别
本文提出一种新方法，通过将原始视觉特征投影到一个新的（无冗余）特征空间并限制这两个特征空间之间的统计依赖来学习通用零样本学习的无冗余特征，以减少细粒度对象中的多余信息，并在不失去区分信息的情况下保持分类关系，实验结果表明，与现有技术相比，我
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4 years ago
ECCV
细粒度物体类别的三维姿态估计
本文介绍了一种针对细分类别的物体姿态估计的新数据集以及一种基于 Faster/Mask R-CNN 模型的姿态估计框架，同时使用了 3D CAD 模型和 location field 来提高性能。
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6 years ago
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