Jul, 2024
CSFNet: 用于驾驶场景实时 RGB-X 语义分割的余弦相似度融合网络
CSFNet: A Cosine Similarity Fusion Network for Real-Time RGB-X Semantic Segmentation of Driving Scenes
Danial Qashqai, Emad Mousavian, Shahriar Baradaran Shokouhi, Sattar Mirzakuchaki
TL;DR本研究提出了余弦相似度融合网络 (CSFNet) 作为实时的 RGB-X 语义分割模型,通过设计余弦相似度注意力融合模块 (CS-AFM) 在不同模态之间有效地整合和融合特征,提高了交叉模态特征在低层的融合,使得高层可以采用单支路网络,从而实现更快速和准确的预测,并在 RGB-D/T/P 语义分割任务中验证了其效果和高效性。