May, 2024
基于双方博弈方法提升分类中的类公平性
Enhancing Class Fairness in Classification with A Two-Player Game Approach
Yunpeng Jiang, Paul Weng, Yutong Ban
TL;DR通过提出一种名为 FACT 的公平分类方法，本文针对数据增强在分类任务中带来的不公平影响问题进行了研究。通过将使用数据增强的分类器训练问题形式化为对抗性的两人博弈，我们提出了一种新颖的乘法权重优化算法，并在理论上证明了其能够收敛到公平的解。实验结果表明，我们所提出的分类器在五个数据集上能够更公平地分布于各类别，并对平均准确率的影响有限。