Jul, 2024
基于可靠投影的半定QCQP无监督学习及波束形成优化应用
Reliable Projection Based Unsupervised Learning for Semi-Definite QCQP
with Application of Beamforming Optimization
TL;DR本文提出了一种计算高效且可靠的投影方法,以确保神经网络输出的所有解都是可行的,并且理论上证明了投影方法可以提高神经网络的收敛性能和速度。通过评估我们所提出的方法,研究了包含服务质量的波束成形场景,并且仿真结果表明我们的方法能够达到与下界竞争的高性能。