Jul, 2024

使用简单的卷积神经网络模型评估犬科心脏肥大

TL;DR该研究介绍了 DogHeart 数据集,由 1400 个训练图像、200 个验证图像和 400 个测试图像组成,根据 VHS 得分分为小、正常和大三类。该研究开发了一种定制的 CNN 模型,简单的架构包括 4 个卷积层和 4 个全连接层。尽管没有使用数据增强技术,该模型在犬类心脏肥大程度分类中实现了 72%的准确率。该研究对于犬类心脏疾病的自动评估有所贡献,突出了早期检测和干预在兽医护理中的潜力。