Jul, 2024
鱼视界：一个用于理解和识别图像特征的多用途数据集
Fish-Vista: A Multi-Purpose Dataset for Understanding & Identification
of Traits from Images
TL;DR鱼类是生态系统和经济部门的重要组成部分，研究鱼类特征对于理解生物多样性模式和宏观进化趋势至关重要。我们引入了鱼类视觉特征分析（Fish-Vista）数据集，该数据集是一个大型注释的图像集合，包含约6万张来自1900个不同物种的鱼类图像，支持多个具有挑战性和生物学相关的任务，包括物种分类，特征识别和特征分割。Fish-Vista提供了每个图像中各种视觉特征的细粒度标签，并提供了2427张鱼类图像的9个不同特征的像素级注释，便于进行附加的特征分割和定位任务。Fish-Vista的最终目标是提供一个干净、经过精心策划的高分辨率数据集，以利用人工智能的进展加速生物学发现。最后，我们对Fish-Vista上最先进的深度学习技术进行了全面分析。