Jul, 2024
室内场景纹理修复的语义UV映射
Semantic UV mapping to improve texture inpainting for indoor scenes
TL;DR该论文通过使用新的UV映射预处理步骤,结合室内场景的语义信息,将UV区域更准确地匹配到不同结构元素(如墙壁和地板)的3D表达中,从而改进了杂乱清理后的纹理修复。语义UV映射通过依靠几何特征和纹理信息,丰富了经典的UV展开算法。线段分割改进了UV映射,并在移除松散物体后简化了场景的三维几何重建。每个分割元素可以使用相邻元素的边界条件单独重建。由于这是一个预处理步骤,未来可以使用其他专门的几何和纹理重建方法进一步改进结果。