Jun, 2024
从街景图像预测荷兰地区的抑郁和焦虑风险
Predicting Depression and Anxiety Risk in Dutch Neighborhoods from
Street-View Images
TL;DR通过分析荷兰的街景图像，该研究探讨了抑郁症和焦虑症的环境相关性。研究采用原始图像并利用两种神经网络模型（DeiT Base 和 ResNet50）来预测不同风险等级的社区风险水平，并通过对模型应用 SHAP 和梯度回溯方法来寻找相关特征。研究发现，特定的风景类型与特定的风险类别之间存在一致性联系，这证明了这些方法在监测环境风险因素与精神健康问题之间的关联性方面的潜力。未来的研究方向推荐借助这些方法观察荷兰健康监测风险评分在不同社区之间随时间的变化。