Jul, 2024
一种用于短期物质使用预测的增强有限表格数据的新型GAN方法
A Novel GAN Approach to Augment Limited Tabular Data for Short-Term
Substance Use Prediction
TL;DR使用纵向调查数据，我们设计了一种新颖的生成对抗网络模型，用于预测药物滥用者在未来12个月内是否增加使用和使用频率，实验证明该模型在大麻、冰毒、安非他命和可卡因使用方面的预测准确性超过现有的生成模型，提高了13.4%至15.8%的准确率。