Jul, 2024
大型语言模型代理程序用于改进行为变化干预的参与度:在数码正念中的应用
Large Language Model Agents for Improving Engagement with Behavior
Change Interventions: Application to Digital Mindfulness
TL;DR通过在自我指导的健身锻炼中融入教练等社会支持形式,传统的支持方式因高成本和复杂协调而通常无法实现。大型语言模型(LLMs)通过提供类似于人类对话的功能,有望提供社会支持的效果。然而,对于LLMs在支持行为改变方面的深入、实地调查仍未得到充分探索。我们进行了两项随机实验,评估了LLM代理在用户参与正念锻炼方面的影响。首先是一项单次会议的研究,有502名众包工作者参与;第二是为期三周的研究,包括54名参与者。我们探索了两种类型的LLM代理:提供信息的代理和促进自我反思的代理。两种代理都增强了用户进行正念锻炼的意愿。然而,仅提供信息的LLM代理,具有友好形象,能够显著提高用户对锻炼的参与度。我们的研究结果表明,特定的LLM代理可能弥合数字健康干预中的社会支持缺口。