Jul, 2024

结合数据与知识的力量:GPT-4o在预测肺癌淋巴结转移中的有效解读

TL;DR本研究解决了肺癌淋巴结转移(LNM)预操作诊断不准确的问题,提出了一种新的集成方法,将大语言模型(LLMs)获得的医学知识与机器学习模型识别的潜在模式结合,以提升LNM预测性能。实验结果表明,GLPT-4o能够利用其医学知识和机器学习预测的概率,实现更准确的LNM预测,为临床风险预测提供了一种新范式。