Aug, 2024

超级编码器:朝向通用神经近似量子态准备

TL;DR本研究解决了量子状态准备(QSP)中的精确准备流程复杂且计算成本高的问题。作者提出利用预训练的神经网络直接生成任意量子态的QSP电路,从而大幅降低了在线迭代所需的时间。此方法为通用神经设计器的开发迈出了坚实的一步,可能在量子计算领域带来显著的影响。